OpenCV 识别图片中的键盘位置及其键坐标
使用 OpenCV-Python，可以识别照片中的键盘，并返回每个键的坐标。方法如下：
首先，如果图片中包含多张键盘，建议先将每张键盘截图截取为单独的图片。
手动定位每个键的坐标：
使用 OpenCV 加载键盘图像。将图像转换成灰度图像并执行阈值处理，突出显示键盘键。用轮廓检测方法找到每个键。计算每个键的边界框。返回边界框的顶点坐标，这些坐标代表键的左上角和右下角。
利用预训练模型：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
训练一个对象检测模型来检测键盘键。加载模型和图像。运行模型以检测键。获取每个键检测到的边界框的坐标。
需要注意的是：
这种方法可能不如手工定位准确，因为模型可能无法检测到所有键。键盘的类型和拍摄角度可能会影响准确性。如需更多详细信息和示例，可以参考此处：%[在此处添加链接]%
以上就是如何使用 OpenCV-Python 识别图片中的键盘位置及其键坐标？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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