Pylance类型检测报错:如何解决自定义装饰器导致的类型错误?

pylance类型检测报错:如何解决自定义装饰器导致的类型错误?

解决使用自定义装饰器时的 pylance 类型检测错误

使用自定义装饰器时,pylance 可能会报告类型检测错误,即使实际代码运行正常。这通常是由于 pylance 无法正确识别自定义装饰器的返回类型。

考虑以下示例代码:

from typing import callabledef execute(func) -> callable[..., result]:    def inner_wrapper(*args, **kwargs):        with session.begin() as session:            result = session.execute(func(*args, **kwargs))            return result    return inner_wrapper@executedef query_data_source(    start_id: int = 1, max_results_amount: int = 10) -> select:  # 忽略    stmt = (        select(            datasource.id,            datasource.name,            datasource.source_url,            datasource.author,            datasource.description,            datasource.cover_image_url,            datasource.start_date,            datasource.end_date,        )        .where(datasource.id >= start_id)        .limit(max_results_amount)        .order_by(datasource.id)    )    return stmt

此代码的一个问题是 pylance 假设 query_data_source 函数返回 select 对象,而不是 result 对象。为了解决此错误,修改 execute 装饰器以明确声明其返回类型的返回类型:

def execute(func) -> Callable[..., Result]:

此修改通知 pylance execute 装饰的函数返回 result 对象,从而消除类型检测错误。

以上就是Pylance类型检测报错:如何解决自定义装饰器导致的类型错误?的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

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