在 duckdb 中读取 csv 指定列类型
在使用 duckdb python sdk 读取 csv 文件时，有时会遇到类型转换错误，这是因为 duckdb 根据文件中有限的行数自动检测数据类型，而这些类型可能不符合实际情况。
为了指定列的字段类型，可以利用 duckdb 的 read_csv 函数，该函数接受一个 types 参数，允许手动指定列类型。这对于处理日期、布尔值或字符串等特殊类型的数据很有用。
示例：
假设有一个名为 data.csv 的 csv 文件，包含如下内容：
id,name,date1,john,2023-09-222,jane,2023-09-233,peter,2023-09-24
要读取该文件并指定列类型，可以使用以下代码：
import duckdbcsv_file_path = 'data.csv'query = f"""SELECT *FROM read_csv('{csv_file_path}', types = {{ 'id': 'INT', 'name': 'VARCHAR', 'date': 'DATE' }});"""df = duckdb.query(query).df()
在这个示例中，types 参数指定：
id 列为整数 (int)name 列为可变长度字符串 (varchar)date 列为日期 (date)
通过指定列类型，可以确保数据按正确的方式解释和处理，从而避免类型转换错误。
以上就是DuckDB读取CSV文件时如何指定列的类型？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1354158.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
