如何像 flask 一样在 fastapi 中使用全局数据容器？
对于希望在不同方法中使用用户身份等信息的情况，许多开发人员习惯了使用 flask 中的 g 对象。那么 fastapi 是否提供了类似的功能？
答案：
fastapi 没有像 flask 的 g 对象这样的内置全局数据容器。但是，我们可以使用 contextvars 模块来实现类似的功能。
实现方式：
import contextvarsimport typesimport typingrequest_global = contextvars.ContextVar("request_global", default=types.SimpleNamespace())# This is the only public APIdef g(): return request_global.get()
这个 g() 函数类似于 flask 中的 g 对象，它允许我们在不同方法中访问和操作全局数据。
注意：
contextvars 是 python 3.7+ 中引入的一个模块，用于管理共享数据，可以跨多个线程和协程使用。虽然 g() 函数提供的接口与 flask 中的 g 对象类似，但它在内部使用不同的机制。因此，不能直接使用 flask 的 g 对象的代码。
以上就是FastAPI中如何实现类似Flask g对象的全局数据容器？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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