遍历 n 级 json，生成树结构
本文档将介绍如何使用 python 遍历嵌套 json 数据，并将其转换为树状结构。
python 方案
python 提供了多种方法来遍历复杂 json 对象。例如，使用 json.loads() 将 json 字符串加载为 python 数据结构：
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import jsonjson_str = '''{ "id": "series", "css": "wrapper", "html": [ { "id": "series", "css": "header", "html": "..." } # ... ]}'''json_obj = json.loads(json_str)
要遍历嵌套数据，可以使用递归函数，根据数据类型（字典或列表）进行不同的递归调用：
def print_json_tree(json_obj, indent=0): if isinstance(json_obj, dict): for key, value in json_obj.items(): print('-' * indent + str(key)) print_json_tree(value, indent+2) elif isinstance(json_obj, list): for item in json_obj: print_json_tree(item, indent+2) else: print('-' * indent + str(json_obj))
此函数将 json 对象打印为缩进的树状结构。
树状结构示例
下面是原始 json 对象的树状结构示例：
- id- css- html - id - css - topbar - mask - layer - id - css - html - id - css - html - pic - total - news1 - new2 - ad1 - list - pic - video - ad2 - id - css - ad3 - love - brand - type- position - return_top - side_nav- footer - nav
以上就是如何用Python遍历N级JSON并生成树状结构？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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