只要周末有空闲时间，我就喜欢编写一些小而愚蠢的东西。其中一个想法变成了一款命令行国际象棋游戏，您可以在其中与 openai 对抗。我将其命名为“skakibot”，灵感来自“skaki”，希腊语中的国际象棋单词。
优秀的 python-chess 库负责所有的国际象棋机制。我们的目标不是从头开始构建一个国际象棋引擎，而是展示 openai 如何轻松地集成到这样的项目中。
让我们深入研究代码，看看它们是如何组合在一起的！
切入点
我们将首先设置一个基本的游戏循环，该循环接受用户输入并为国际象棋逻辑奠定基础。
def main(): while true: user_input = input("enter your next move: ").strip() if user_input.lower() == 'exit': print("thanks for playing skakibot. goodbye!") break if not user_input: print("move cannot be empty. please try again.") continue print(f"you entered: {user_input}")
此时，代码并没有做太多事情。它只是提示用户输入、验证并打印它：
enter your next move: e2e4you entered: e2e4enter your next move: exitthanks for playing skakibot. goodbye!
添加国际象棋库
接下来，我们引入 python-chess，它将处理棋盘管理、移动验证和游戏结束场景。
pip install chess
安装库后，我们可以初始化棋盘并在提示用户输入之前打印它：
import chessdef main(): board = chess.board() while not board.is_game_over(): print(board) user_input = input("enter your next move (e.g., e2e4): ").strip() if user_input.lower() == 'exit': print("thanks for playing skakibot. goodbye!") break
添加移动验证
为了使游戏正常运行，我们需要验证用户输入并向棋盘应用合法的移动。 uci（通用国际象棋接口）格式用于移动，您可以在其中指定起始和结束方格（例如，e2e4）。
def main(): board = chess.board() while not board.is_game_over(): # ... try: move = chess.move.from_uci(user_input) if move in board.legal_moves: board.push(move) print(f"move '{user_input}' played.") else: print("invalid move. please enter a valid move.") except valueerror: print("invalid move format. use uci format like 'e2e4'.")
处理残局
我们现在可以处理游戏结束的场景，例如将死或僵局：
def main(): board = chess.board() while not board.is_game_over(): # ... if board.is_checkmate(): print("checkmate! the game is over.") elif board.is_stalemate(): print("stalemate! the game is a draw.") elif board.is_insufficient_material(): print("draw due to insufficient material.") elif board.is_seventyfive_moves(): print("draw due to the seventy-five-move rule.") else: print("game ended.")
在这个阶段，你为双方效力。您可以通过尝试 fool’s mate 来测试它，并按照 uci 格式执行以下动作：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
f2f3e7e5g2g4d8h4
这会导致快速将死。
集成 openai
现在是时候让人工智能接管一边了。 openai 将评估董事会的状态并提出最佳举措。
获取 openai 密钥
我们首先从环境中获取 openai api 密钥：
# config.pyimport osdef get_openai_key() -> str: key = os.getenv("openai_api_key") if not key: raise environmenterror("openai api key is not set. please set 'openai_api_key' in the environment.") return key
ai移动生成
接下来，我们编写一个函数来将棋盘状态（以 forsyth-edwards notation (fen) 格式）发送到 openai 并检索建议的走法：
def get_openai_move(board): import openai openai.api_key = get_openai_key() board_fen = board.fen() response = openai.chatcompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "system", "content": ( "you are an expert chess player and assistant. your task is to " "analyse chess positions and suggest the best move in uci format." )}, {"role": "user", "content": ( "the current chess board is given in fen notation:n" f"{board_fen}nn" "analyse the position and suggest the best possible move. respond " "with a single uci move, such as 'e2e4'. do not provide any explanations." )} ]) suggested_move = response.choices[0].message.content.strip() return suggested_move
提示很简单，但它可以很好地生成有效的动作。它为 openai 提供了足够的上下文来了解董事会状态并以 uci 格式的合法举措进行响应。
棋盘状态以 fen 格式发送，它提供了游戏的完整快照，包括棋子位置、轮到谁、易位权和其他详细信息。这是理想的，因为 openai 的 api 是无状态的，并且不会保留请求之间的信息，因此每个请求必须包含所有必要的上下文。
目前，为了简单起见，该模型被硬编码为 gpt-3.5-turbo，但最好从环境中获取它，就像我们对 api 密钥所做的那样。这将使以后更容易更新或使用不同的模型进行测试。
最终游戏循环
最后，我们可以将人工智能集成到主游戏循环中。 ai 在每个用户移动后评估棋盘并播放其响应。
def main(): board = chess.Board() while not board.is_game_over(): clear_display() print(board) user_input = input("Enter your next move (e.g., e2e4): ").strip() if user_input.lower() == 'exit': print("Thanks for playing SkakiBot. Goodbye!") break try: move = chess.Move.from_uci(user_input) if move in board.legal_moves: board.push(move) print(f"Move '{user_input}' played.") else: print("Invalid move. Please enter a valid move.") continue except ValueError: print("Invalid move format. Use UCI format like 'e2e4'.") continue try: ai_move_uci = get_openai_move(board) ai_move = chess.Move.from_uci(ai_move_uci) if ai_move in board.legal_moves: board.push(ai_move) print(f"OpenAI played '{ai_move_uci}'.") else: print("OpenAI suggested an invalid move. Skipping its turn.") except Exception as e: print(f"Error with OpenAI: {str(e)}") print("The game is ending due to an error with OpenAI. Goodbye!") break
就是这样！现在您已经有了一个功能齐全的国际象棋游戏，您可以在其中与 openai 对抗。代码还有很大的改进空间，但它已经可以玩了。有趣的下一步是让两个人工智能相互对抗，让他们一决胜负。
代码可在 github 上获取。祝实验愉快！
以上就是使用 Python 和 OpenAI 构建国际象棋游戏的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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