迈向轻松的 Python 配置文件版本 2

介绍

在上一篇文章中,我们成功创建了一个模拟属性数据类来管理应用程序的配置值。 然而,它基本上只是一个模板,我们必须为每次使用重新实现。 在我的工作的版本 2 中,我成功地实现了一个可重用的类。

它需要一对属性定义上的装饰器。 另外,该实现需要一个sections 数据类型,其中包含每个配置节的section 条目。 每个部分都需要一个 configurationnamevalue 条目列表

班级代表

下面的类图显示了基本的可重用类以及开发人员使用此功能所需的数据结构。

迈向轻松的 Python 配置文件版本 2

子类配置属性

开发人员通过如下方式子类化配置属性来开始该过程。

base_file_name: str = 'config.ini'module_name:    str = 'version2properties'class configurationpropertiesversion2(configurationproperties, metaclass=singletonv3):    def __init__(self):        self.logger: logger = getlogger(logger_name)        super().__init__(basefilename=base_file_name, modulename=module_name, sections=configuration_sections)        self._configparser.optionxform = self._tostr    # type: ignore        self._loadconfiguration()

对 super 的调用会创建配置文件的完全限定路径。 该代码遵循 xdg 基本目录规范的子集。 该代码首先尝试 xdg_config_home,然后尝试 home,如果两者都失败,最后使用当前目录。 在第 13 行,开发人员调用受保护的方法来准备配置解析器。 此外,该调用将

确保配置文件存在,如果不存在,则创建一个空文件 创建缺失的部分 在部分中创建缺失的键

之前的功能会产生大量可重用的代码和引导配置文件。 此外,我们将该类设为单例,以降低在我们的应用程序代码库中实例化该类时的创建成本。

立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;

定义部分

注意 super 调用中的参数部分。 部分的定义如下所示:

from codeallybasic.configurationproperties import sectionsconfiguration_sections: sections = sections(    {        sectionname('general'):  section_general,        sectionname('database'): section_database,    })

上面是一个字典,其中键是节名称,值是节。

定义部分

section 只是 configurationnamevalue 条目的列表。 configurationnamevalue 是一个具有 2 个值的数据类,即 propertyname 及其默认值。这是我们的部分。

from codeallybasic.configurationproperties import sectionfrom codeallybasic.configurationproperties import configurationnamevaluefrom codeallybasic.configurationproperties import propertynamesection_general: section = section(    [        configurationnamevalue(name=propertyname('debug'),                           defaultvalue='false'),        configurationnamevalue(name=propertyname('loglevel'),                     defaultvalue='info'),        configurationnamevalue(name=propertyname('phoneyenumbyvalue'),  defaultvalue=default_phoney_enum_by_value.value),        configurationnamevalue(name=propertyname('impostorenumbyname'), defaultvalue=default_impostor_enum_by_name.name),    ])section_database: section = section(    [        configurationnamevalue(name=propertyname('dbname'), defaultvalue='example_db'),        configurationnamevalue(name=propertyname('dbhost'), defaultvalue='localhost'),        configurationnamevalue(name=propertyname('dbport'), defaultvalue='5432'),    ])

请注意,我指定了两个新的枚举属性。 我们希望坚持的一个是价值,另一个是名字。

这里有枚举定义。

class phoneyenumbyvalue(enum):    thewanderer = 'the wanderer'    mentiroso   = 'mentiroso'    fakebrenda  = 'faker extraordinaire'    notset          = 'not set'    @classmethod    def deserialize(cls, value: str) -> 'phoneyenumbyvalue':    @classmethod    def deserialize(cls, value: str) -> 'phoneyenumbyvalue':        match value:            case phoneyenumbyvalue.thewanderer.value:                phoneyenum: phoneyenumbyvalue = phoneyenumbyvalue.thewanderer            case phoneyenumbyvalue.mentiroso.value:                phoneyenum = phoneyenumbyvalue.mentiroso            case phoneyenumbyvalue.fakebrenda.value:                phoneyenum = phoneyenumbyvalue.fakebrenda            case _:                raise exception('unknown phoneyenumbyvalue')        return phoneyenumclass impostorenumbyname(enum):    low       = 0.1    medium = 0.5    high     = 1.0    notset = -1.0

我们将了解这些如何影响开发者类中的属性定义

属性定义

字符串属性定义如下。

    @property    @configurationgetter(sectionname='general')    def debug(self) -> str:        return ''       # never executed    @debug.setter    @configurationsetter(sectionname='general')    def debug(self, newvalue: str):        pass

我们已经摆脱了访问 configparser 来获取和设置值的样板。 我们添加的是configurationgetter 和configurationsetter 装饰器。 我不会介绍装饰器的实现细节,并将其作为读者的练习。 这些装饰器负责与配置解析器交互以获取和设置值。 在设置值时,configurationsetter 装饰器执行直写.

开发者定义整数属性如下。

    @property    @configurationgetter(sectionname='database', deserializefunction=int)    def dbport(self) -> int:        return -1    @dbport.setter    @configurationsetter(sectionname='database',)    def dbport(self, newvalue: int):        pass

请注意,configurationgetter 装饰器有一个可选参数。 它是一个函数,它获取字符串属性值并将其转换为适当的类型值,然后返回调用者属性。 这可以应用于浮动属性。

我们想要保留枚举名称的枚举属性定义如下:

    @property    @configurationgetter(sectionname='general')    def impostorenumbyname(self) -> impostorenumbyname:        return impostorenumbyname.notset      # never executed    @impostorenumbyname.setter    @configurationsetter(sectionname='general', enumusename=true)    def impostorenumbyname(self, newvalue: impostorenumbyname):        pass

除了使用适当的装饰器之外,请注意,要保留枚举名称,请使用 enumusename 参数并将其设置为 true.

以下是开发人员希望保留其值的枚举属性。 请注意,setter 装饰器表明它是一个枚举。 另外需要注意的是,开发者必须提供反序列化方法,将值转换为具体的枚举值。

    @property    @configurationgetter(sectionname='general', deserializefunction=phoneyenumbyvalue.deserialize)    def phoneyenumbyvalue(self) -> phoneyenumbyvalue:        return phoneyenumbyvalue.notset      # never executed    @phoneyenumbyvalue.setter    @configurationsetter(sectionname='general', isenum=true)    def phoneyenumbyvalue(self, newvalue: phoneyenumbyvalue):        pass

访问和修改属性

访问和修改属性与版本 1 完全相同。

    basicconfig(level=info)    config: configurationpropertiesversion2 = configurationpropertiesversion2()    logger: logger = getlogger(logger_name)    logger.info(f'{config.debug=}')    logger.info(f'{config.loglevel=}')    logger.info(f'{config.phoneyenumbyvalue=}')    logger.info(f'{config.impostorenumbyname=}')    logger.info('database properties follow')    logger.info(f'{config.dbname=}')    logger.info(f'{config.dbhost=}')    logger.info(f'{config.dbport=}')    logger.info('mutate enumeration properties')    config.phoneyenumbyvalue = phoneyenumbyvalue.thewanderer    logger.info(f'{config.phoneyenumbyvalue=}')    config.impostorenumbyname = impostorenumbyname.low    logger.info(f'{config.impostorenumbyname=}')

上面的代码片段产生以下输出。

INFO:Tutorial:config.debug='False'INFO:Tutorial:config.logLevel='Info'INFO:Tutorial:config.phoneyEnumByValue=INFO:Tutorial:config.impostorEnumByName='High'INFO:Tutorial:Database Properties FollowINFO:Tutorial:config.dbName='example_db'INFO:Tutorial:config.dbHost='localhost'INFO:Tutorial:config.dbPort=5432INFO:Tutorial:Mutate Enumeration PropertiesINFO:Tutorial:config.phoneyEnumByValue=INFO:Tutorial:config.impostorEnumByName='Low'

结论

本文的源代码在这里。 请参阅支持类 singletonv3。 查看configurationproperties的实现

实现的结果让我作为代码的使用者感到满意。 我能够获取和设置类型属性。 它并没有像我最初希望的那样删除那么多代码。 然而,它确实为我提供了可重用的代码。 然而,它确实提示我在 pycharm 中编写一个实时模板来帮助我生成单独的属性。

优点

轻松类型安全地访问应用程序属性 用于不同实现的可重用父类 数据结构驱动的代码,用于添加新部分和配置键

缺点

还有很多样板 代码 我觉得使用装饰器是对它们的误用

我的下一篇文章我实现了所谓的动态属性。 它完全删除了所有样板代码,并且仍然保留了上述优点。

以上就是迈向轻松的 Python 配置文件版本 2的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/1354359.html

赞 (0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
迈向轻松的 Python 配置文件版本 3
上一篇 2025年12月13日 18:28:33
迈向轻松的 Python 配置文件版本 1
下一篇 2025年12月13日 18:28:44

相关推荐

  • NVIDIA仍占67% 5年后AMD能抢4%的AI显卡市场

    NVIDIA仍占67% 5年后AMD能抢4%的AI显卡市场NVIDIA仍占67% 5年后AMD能抢4%的AI显卡市场NVIDIA仍占67% 5年后AMD能抢4%的AI显卡市场NVIDIA仍占67% 5年后AMD能抢4%的AI显卡市场

    英伟达总市值逼近4.5万亿美元#英伟达 这两年来ai领域最大的赢家并非微软、谷歌或openai,而是nvidia。凭借在ai gpu领域的绝对主导地位,nvidia不仅实现了业绩的爆发式增长,更在近期将公司市值推向了约4.5万亿美元的历史新高。 在AI显卡市场,NVIDIA几乎处于垄断地位。尽管不同…

    2026年9月26日 • 用户投稿
    1100
  • CountDownLatch, CyclicBarrier, Semaphore 的使用场景与区别

    CountDownLatch, CyclicBarrier, Semaphore 的使用场景与区别CountDownLatch, CyclicBarrier, Semaphore 的使用场景与区别CountDownLatch, CyclicBarrier, Semaphore 的使用场景与区别CountDownLatch, CyclicBarrier, Semaphore 的使用场景与区别

    CountDownLatch用于主线程等待其他线程完成操作,CyclicBarrier用于多线程相互等待至屏障点后集体执行,Semaphore用于控制并发访问资源的线程数量。 CountDownLatch, CyclicBarrier, Semaphore 都是并发编程中用于线程同步的工具,但它们的…

    2026年9月26日 • 用户投稿
    500
  • sublime如何创建自己的代码片段_sublime自定义代码片段教程

    sublime如何创建自己的代码片段_sublime自定义代码片段教程sublime如何创建自己的代码片段_sublime自定义代码片段教程sublime如何创建自己的代码片段_sublime自定义代码片段教程sublime如何创建自己的代码片段_sublime自定义代码片段教程

    在Sublime Text中创建自定义代码片段可提升编码效率。1. 通过Tools → Developer → New Snippet…打开模板;2. 编辑content、tabTrigger、scope和description字段,如设置html5触发HTML5结构;3. 保存为.ht…

    2026年9月26日 • 用户投稿
    000
  • DDR5内存超频指南:芝奇幻锋戟6400MHz稳定性测试

    DDR5内存超频指南:芝奇幻锋戟6400MHz稳定性测试DDR5内存超频指南:芝奇幻锋戟6400MHz稳定性测试DDR5内存超频指南:芝奇幻锋戟6400MHz稳定性测试DDR5内存超频指南:芝奇幻锋戟6400MHz稳定性测试

    ddr5内存可以超频到6400mhz,但需要仔细调整和测试以确保稳定性。1.选择适合超频的ddr5内存条时,优先考虑芝奇幻锋戟系列,选择标有“oc”标签且规格接近目标频率的产品。2.在bios中将频率设为6400mhz,从宽松时序如cl36-36-36-76开始调整,并设定电压在1.25v到1.35…

    2026年9月26日 • 用户投稿
    000
  • 基于Quarkus的云原生Java开发:启动时间低于0.5秒的实践方案

    基于Quarkus的云原生Java开发:启动时间低于0.5秒的实践方案基于Quarkus的云原生Java开发:启动时间低于0.5秒的实践方案基于Quarkus的云原生Java开发:启动时间低于0.5秒的实践方案基于Quarkus的云原生Java开发:启动时间低于0.5秒的实践方案

    Quarkus通过GraalVM Native Image预编译实现启动时间低于0.5秒,需配置pom.xml插件、优化依赖、使用Quarkus CLI并监控调优。 Quarkus通过预编译和GraalVM Native Image等技术,让Java应用在云原生环境中拥有极低的启动时间和内存占用。本…

    2026年9月26日 • 用户投稿
    500
  • JavaAI实战:基于DeepLearning4j实现目标检测模型部署

    JavaAI实战:基于DeepLearning4j实现目标检测模型部署JavaAI实战:基于DeepLearning4j实现目标检测模型部署JavaAI实战:基于DeepLearning4j实现目标检测模型部署JavaAI实战:基于DeepLearning4j实现目标检测模型部署

    答案:在Java中通过DeepLearning4j部署目标检测模型需完成模型转换、数据预处理、推理执行和结果解析。首先利用KerasModelImport或ONNX将TensorFlow/Keras模型转为DL4J兼容格式,注意版本匹配与层兼容性;接着通过NativeImageLoader加载图像并…

    2026年9月26日 • 用户投稿
    600
  • 多模态输入的限制有哪些 输入内容类型与格式注意事项

    多模态输入的限制有哪些 输入内容类型与格式注意事项多模态输入的限制有哪些 输入内容类型与格式注意事项多模态输入的限制有哪些 输入内容类型与格式注意事项多模态输入的限制有哪些 输入内容类型与格式注意事项

    多模态输入是人工智能领域令人兴奋的发展方向,它赋予机器同时处理和理解多种信息类型的能力,例如将视觉、听觉与文本信息相结合。这项技术极大地扩展了人机交互的可能性。然而,如同任何新兴技术,多模态输入并非没有其固有挑战和局限性。了解这些限制以及如何恰当地准备输入内容,对于有效利用多模态系统的潜力至关重要。…

    2026年9月26日 • 用户投稿
    000
  • 多模态AI能否理解视频内容 视频处理能力分析与使用建议

    多模态AI能否理解视频内容 视频处理能力分析与使用建议多模态AI能否理解视频内容 视频处理能力分析与使用建议多模态AI能否理解视频内容 视频处理能力分析与使用建议多模态AI能否理解视频内容 视频处理能力分析与使用建议

    多模态AI处理视频是一个涉及多个数据流融合的技术领域。本文旨在探讨多模态AI如何理解视频内容,分析其当前的处理能力,并提供一些使用上的建议,帮助读者更好地认识和应用这项技术。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 多模态AI理解视频…

    2026年9月26日 • 用户投稿
    400
  • 苹果最新的耳机是什么型号

    苹果最新的耳机是什么型号苹果最新的耳机是什么型号苹果最新的耳机是什么型号苹果最新的耳机是什么型号

    苹果于 2022 年 9 月发布了 AirPods Pro 2,其主要功能包括:改进的主动降噪 (ANC)自适应透明模式个性化空间音频触控控制H2 芯片提供更好的声音质量和更长的电池续航时间耐汗和防水 (IPX4)ANC 开启时可播放长达 6 小时,配合充电盒可播放长达 30 小时 苹果最新耳机型号…

    2026年9月26日 • 用户投稿
    100
  • sublime怎么设置python虚拟环境_sublime配置Python虚拟环境教程

    sublime怎么设置python虚拟环境_sublime配置Python虚拟环境教程sublime怎么设置python虚拟环境_sublime配置Python虚拟环境教程sublime怎么设置python虚拟环境_sublime配置Python虚拟环境教程sublime怎么设置python虚拟环境_sublime配置Python虚拟环境教程

    配置Sublime Text使用Python虚拟环境需先确定虚拟环境路径,Windows为Scripts/python.exe,macOS/Linux为bin/python。2. 在Sublime中创建新构建系统,编辑JSON文件指定虚拟环境中的Python解释器路径。3. 保存为PythonVen…

    2026年9月26日 • 用户投稿
    200
  • DeepSeek能做代码生成吗 使用DeepSeek进行编程任务的能力测试

    DeepSeek能做代码生成吗 使用DeepSeek进行编程任务的能力测试DeepSeek能做代码生成吗 使用DeepSeek进行编程任务的能力测试DeepSeek能做代码生成吗 使用DeepSeek进行编程任务的能力测试DeepSeek能做代码生成吗 使用DeepSeek进行编程任务的能力测试

    本文将探讨名为DeepSeek的语言模型在代码生成领域的表现。针对“DeepSeek能做代码生成吗?”这一问题,我们将阐述其在编程任务上的能力,并模拟进行一次能力测试的描述,帮助读者了解DeepSeek作为编程助手的潜力及其适用场景。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量…

    2026年9月26日 • 用户投稿
    200
  • 可能是目前效果最好的开源生图模型,混元生图 3.0 来了

    可能是目前效果最好的开源生图模型,混元生图 3.0 来了可能是目前效果最好的开源生图模型,混元生图 3.0 来了可能是目前效果最好的开源生图模型,混元生图 3.0 来了可能是目前效果最好的开源生图模型,混元生图 3.0 来了

    腾讯混元最新发布并开源原生多模态生图模型——混元图像 3.0(hunyuanimage 3.0)! 模型参数规模高达 80B,是目前参数量最大的开源生图模型。 同时,HunyuanImage 3.0 将理解与生成一体化融合,也是首个开源工业级原生多模态生图模型,效果对标业界头部闭源模型,堪称目前开源…

    2026年9月26日 • 用户投稿
    400
  • 抖音内容怎么吸引流量_抖音内容吸引流量的核心方法

    抖音内容怎么吸引流量_抖音内容吸引流量的核心方法抖音内容怎么吸引流量_抖音内容吸引流量的核心方法抖音内容怎么吸引流量_抖音内容吸引流量的核心方法抖音内容怎么吸引流量_抖音内容吸引流量的核心方法

    答案:提升抖音推荐需优化开头3秒、内容结构、互动率、AI工具和垂直领域。打造强钩子如结果前置、冲突制造、高悬念提问;采用痛点—解决—升华结构,每30秒设信息点;引导评论、挑战和点赞;用AI生成素材与分析数据;明确账号定位并连续发布同领域内容10条以上,前3-5天模拟用户行为助系统打标。 如果您发布的…

    2026年9月26日 • 用户投稿
    400
  • AI辩论教练:用豆包AI+Character模拟对手训练逻辑反应

    AI辩论教练:用豆包AI+Character模拟对手训练逻辑反应AI辩论教练:用豆包AI+Character模拟对手训练逻辑反应AI辩论教练:用豆包AI+Character模拟对手训练逻辑反应AI辩论教练:用豆包AI+Character模拟对手训练逻辑反应

    你可以使用豆包ai和character.ai进行辩论训练,具体步骤包括:1.选择合适的平台,豆包ai适合快速访问,character.ai适合丰富角色设定;2.创建或选择辩论角色并设定背景、立场和风格;3.明确辩题并输入给ai;4.轮流发言并及时记录分析;5.利用豆包ai进行观点碰撞、论据挖掘和模拟…

    2026年9月26日 • 用户投稿
    100
  • Java项目质量保障体系:静态分析、单元测试与集成测试

    Java项目质量保障体系:静态分析、单元测试与集成测试Java项目质量保障体系:静态分析、单元测试与集成测试Java项目质量保障体系:静态分析、单元测试与集成测试Java项目质量保障体系:静态分析、单元测试与集成测试

    静态分析是Java质量保障的第一道防线,因其能在代码运行前发现潜在缺陷。SonarQube等工具通过集成Checkstyle、PMD等规则集,实现代码规范、安全、性能的全面扫描,及早暴露空指针、资源泄漏等问题,减少技术债。它作为“预检系统”,避免低级错误流入后续阶段,提升整体代码整洁度,为单元与集成…

    2026年9月26日 • 用户投稿
    100
  • 如何解决MySQL版本兼容性问题的处理方法?

    如何解决MySQL版本兼容性问题的处理方法?如何解决MySQL版本兼容性问题的处理方法?如何解决MySQL版本兼容性问题的处理方法?如何解决MySQL版本兼容性问题的处理方法?

    mysql版本兼容性问题可通过升级、降级或编写兼容代码解决。具体步骤为:1.明确问题根源,如sql语法、函数或协议不兼容;2.选择升级或降级版本,优先考虑升级以获取优化和修复;3.使用注释语法编写兼容性sql;4.借助orm框架屏蔽底层差异;5.通过查询版本号或配置文件实现条件判断;6.利用dock…

    2026年9月26日 • 用户投稿
    100
  • 自媒体内容怎么避免同质化_避免自媒体内容同质化的实用方法

    自媒体内容怎么避免同质化_避免自媒体内容同质化的实用方法自媒体内容怎么避免同质化_避免自媒体内容同质化的实用方法自媒体内容怎么避免同质化_避免自媒体内容同质化的实用方法自媒体内容怎么避免同质化_避免自媒体内容同质化的实用方法

    内容同质化指不同来源的信息高度相似,缺乏独特性。其表现为内容重复、视角单一、模板化创作等;核心原因包括平台算法驱动形成“信息茧房”、原创成本高导致复制泛滥、创作者创新能力不足;这会降低用户信息筛选效率,阻碍多元思考,并削弱社会创新动力;解决方向需优化算法以增加多样性权重、加强原创保护机制,并提升用户…

    2026年9月26日 • 用户投稿
    000
  • 研祥智能亮相2025工博会:工业智能,此刻正在爆发!

    研祥智能亮相2025工博会:工业智能,此刻正在爆发!研祥智能亮相2025工博会:工业智能,此刻正在爆发!研祥智能亮相2025工博会:工业智能,此刻正在爆发!研祥智能亮相2025工博会:工业智能,此刻正在爆发!

    9月23日,2025工博会正式拉开帷幕 创新浪潮席卷申城 人流与焦点在此交汇 在6.1HD005展位上 研祥智能开启了一场关于工业智能化的深度对话 全场景解决方案与自主可控成果重磅登场 本次展会,研祥智能携“5+N”全场景工业制造解决方案及20余款新品惊艳亮相,精准聚焦锂电制造、低空经济、智慧工厂、…

    2026年9月26日 • 用户投稿
    200
  • Claude如何优化金融分析 Claude财经数据解读模型

    Claude如何优化金融分析 Claude财经数据解读模型Claude如何优化金融分析 Claude财经数据解读模型Claude如何优化金融分析 Claude财经数据解读模型Claude如何优化金融分析 Claude财经数据解读模型

    在金融分析领域使用claude类ai模型需注意四个关键点。一要确保输入数据质量高且结构化,如提供具体财报数字而非模糊描述;二要通过引导式提问促进深度分析,例如要求比较公司roe变化及原因;三要结合术语与通俗表达适应不同场景,比如让非专业者理解贝塔系数;四要注意模型局限性,不盲目依赖结论、关注数据时效…

    2026年9月26日 • 用户投稿
    100
  • 洗护行业不卷价格,差异化创新谋未来

    洗护行业不卷价格,差异化创新谋未来洗护行业不卷价格,差异化创新谋未来洗护行业不卷价格,差异化创新谋未来洗护行业不卷价格,差异化创新谋未来

    9月25日,由中国家电网主办的“净·呵护多·自由悦·美居2025中国家庭洗衣及烘护行业高峰论坛”在山东济南召开,来自澳柯玛、博世家电、卡萨帝、海尔、海立、海信、leader、小天鹅、荣事达、西门子家电、tcl、东芝、小鸭集团的洗护行业上下游企业代表,以及渠道合作伙伴京东家电家居、数据机构gfk中国、…

    2026年9月26日 • 用户投稿
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信