如何操作 Python 爬虫代码？导入 Python 库（requests、BeautifulSoup）；发送 HTTP 请求获得 HTML 代码；解析 HTML 代码形成树形结构；查找所需的 HTML 元素；提取所需的数据；对提取的数据进行处理；输出处理后的数据。
如何操作 Python 爬虫代码
1. 导包
首先，需要导入必要的 Python 库：
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup
2. 发送请求
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
使用 requests 库发送 HTTP 请求来获取网站的 HTML 代码：
response = requests.get(url)
3. 解析 HTML
使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 代码，并形成一个树形结构：
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
4. 查找元素
使用 CSS 选择器或 BeautifulSoup 方法来查找所需的 HTML 元素：
elements = soup.select('div.product')
5. 提取数据
从找到的元素中提取所需的数据：
for element in elements: title = element.select_one('h1').text price = element.select_one('.price').text
6. 处理数据
对提取的数据进行处理，例如转换为数字、清理文本等：
price = float(price.replace('$', ''))
7. 输出结果
将提取的数据输出到控制台、文件中或数据库中：
print(f'{title}t{price}')
示例代码：
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupresponse = requests.get('https://www.example.com')soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')elements = soup.select('div.product')for element in elements: title = element.select_one('h1').text price = float(element.select_one('.price').text.replace('$', '')) print(f'{title}t{price}')
以上就是python爬虫代码怎么操作的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1354553.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
