几个 python 包
进度条和 tqdm：
为循环、文件处理或下载等任务实现进度条。
from progress.bar import chargingbarbar = chargingbar('processing', max=20)for i in range(20): # do some work bar.next()bar.finish()
输出：
processing ████████████████████████████████ 100%
tqdm：与进度条类似，但设置比进度条更简单。
from tqdm import tqdmimport timefor i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.1)
输出：
100%|██████████████████████████████████████| 100/100 [00:00<00:00, 18784.11it/s]
matplotlib：
matplotlib 用于创建静态、动画和交互式可视化。
import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4, 5]y = [2, 4, 6, 8, 10]plt.plot(x, y, label='linear growth', color='blue', linestyle='--', marker='o')plt.title("line plot example")plt.xlabel("x-axis")plt.ylabel("y-axis")plt.legend()plt.show()
输出：
numpy：
numpy（数值 python）是用于数值计算的基本 python 库。它支持处理大型多维数组（如一维、二维、三维）和矩阵，以及一组数学函数以有效地对这些数组进行操作。
示例：
import numpy as np# 1d arrayarr1 = np.array([1, 2, 3, 4])# 2d arrayarr2 = np.array([[1, 2], [3, 4]])print(arr1, arr2)
输出：
[1 2 3 4] [[1 2] [3 4]]
熊猫：
它用于使用series（列表）和dataframe（表格或电子表格）进行数据操作和分析。
示例：
import pandasx=[1,2,3]y=pandas.series(x,index=["no1","no2","no3"])print(y)
输出：
no1 1no2 2no3 3dtype: int64
以上就是任务-Python 包的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1354712.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
