python函数详解：提升代码效率和可读性的利器
函数是Python中组织代码、减少冗余的强大工具。它们是可复用的代码块，能够执行特定任务。Python函数分为两种：无返回值函数（void函数）和有返回值函数。
基本函数结构:
def function_name(arguments): """函数文档字符串""" # 函数体
示例：无返回值函数
def greet(): """打印问候语""" print("Hello, world!")greet() # 调用函数
输出：
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Hello, world!
示例：有返回值函数
def add(x, y): """返回两个数字的和""" return x + ysum = add(5, 3)print(sum) # 输出 8
重要提示: 有返回值的函数，务必使用其返回值。
参数与关键字参数:
Python函数可以灵活地接受多个参数，主要有两种方式：
位置参数 (args): 参数按照顺序传递，无需指定参数名。可以使用*args来接收任意数量的位置参数。关键字参数 (kwargs): 参数以key=value的形式传递，顺序无关紧要。可以使用**kwargs来接收任意数量的关键字参数。
示例：位置参数
def calculate_sum(*numbers): """计算任意数量数字的和""" total = 0 for number in numbers: total += number return totalprint(calculate_sum(1, 2)) # 输出 3print(calculate_sum(1, 2, 3, 4)) # 输出 10
示例：关键字参数
def display_details(name, **info): """打印个人信息""" print(f"Name: {name}") for key, value in info.items(): print(f"{key}: {value}")display_details("Alice", age=30, city="New York", profession="Engineer")
示例：混合使用位置参数和关键字参数
def process_data(*items, action="sum"): """根据action参数执行不同的操作""" if action == "sum": return sum(items) elif action == "average": return sum(items) / len(items) if items else 0 else: return "Invalid action"print(process_data(1,2,3)) # 输出 6print(process_data(1,2,3, action='average')) # 输出 2.0
位置参数和关键字参数必须放在函数参数列表的最后。
递归函数:
递归函数是指在函数内部调用自身。递归函数需要：
基本情况 (base case): 定义递归何时停止。递归关系 (recursive step): 定义递归如何进行。
示例：阶乘计算
def factorial(n): """计算n的阶乘""" if n == 0: return 1 else: return n * factorial(n - 1)print(factorial(5)) # 输出 120
Lambda 函数 (匿名函数):
Lambda 函数是一种简短的匿名函数，通常用于简单的操作。
示例:
square = lambda x: x * xprint(square(5)) # 输出 25
map() 和 filter() 函数:
map() 函数对序列中的每个元素应用一个函数。filter() 函数根据条件筛选序列中的元素。
示例：map()
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]doubled_numbers = list(map(lambda x: x * 2, numbers))print(doubled_numbers) # 输出 [2, 4, 6, 8, 10]
示例：filter()
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))print(even_numbers) # 输出 [2, 4, 6]
示例：消除重复代码
假设有两个函数都需要进行用户验证：
def register(username, password): if validate_user(username, password): print("Registration successful") else: print("Invalid credentials")def login(username, password): if validate_user(username, password): print("Login successful") else: print("Invalid credentials")def validate_user(username, password): # 验证逻辑 return username != "" and password != ""
通过将验证逻辑封装到 validate_user 函数中，避免了代码重复。
最佳实践:
函数应该只执行一个明确的任务。函数参数数量应尽量精简，考虑使用数据对象来传递复杂参数。使用文档字符串清晰地描述函数的功能。
希望本文能帮助您更好地理解和运用Python函数，编写出更优雅、更高效的代码。
以上就是Python 教程 – 函数的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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