本文将指导您如何利用 OpenAI 文件 API 上传预处理好的 JSONL 文件，为后续模型微调做好准备，这就好比将整理好的邮件交给邮递员进行投递。
准备工作:
确保已安装 OpenAI Python 包：pip install openai获取您的 OpenAI API 密钥。
上传文件步骤 (Python 代码):
以下 Python 脚本演示了如何上传 JSONL 文件：
import openai# 设置您的 OpenAI API 密钥openai.api_key = "YOUR_API_KEY" # 请替换为您的实际 API 密钥# 训练集和测试集文件路径file_paths = { "train": "train.jsonl", "test": "test.jsonl"}# 上传文件函数def upload_file(file_path, purpose="fine-tune"): try: response = openai.File.create( file=open(file_path, "rb"), purpose=purpose ) print(f"文件 {file_path} 上传成功！") print(f"文件 ID: {response['id']}") return response["id"] except Exception as e: print(f"文件 {file_path} 上传失败: {e}") return None# 上传训练集和测试集文件file_ids = {split: upload_file(file_paths[split]) for split in file_paths}print("上传的文件 ID:", file_ids)
代码说明:
API 密钥设置: 将 "YOUR_API_KEY" 替换成您的实际 OpenAI API 密钥。文件路径: file_paths 字典指定了训练集 (train.jsonl) 和测试集 (test.jsonl) 文件的路径。请确保这些文件已正确准备。上传文件函数: upload_file 函数使用 openai.File.create() 上传文件，purpose="fine-tune" 指定用途为模型微调。 该函数包含错误处理机制。文件 ID: 上传成功后，OpenAI 会返回一个唯一的 file_id，后续微调步骤需要用到这些 ID。
预期输出:
如果上传成功，输出类似：
文件 train.jsonl 上传成功！文件 ID: file-abcdef1234567890文件 test.jsonl 上传成功！文件 ID: file-uvwxyz9876543210上传的文件 ID: {'train': 'file-abcdef1234567890', 'test': 'file-uvwxyz9876543210'}
重要性:
这一步至关重要，因为只有将准备好的 JSONL 文件上传到 OpenAI，OpenAI 的基础设施才能访问这些结构化数据，从而进行有效的模型微调。 上传文件相当于将接力棒传递给 OpenAI，为下一步的模型微调铺平道路。
以上就是上传文件到 OpenAI：传递接力棒的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1355469.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
