blinkit、zepto、swiggy instamart 等应用程序近年来出现了巨大的增长。为了探索此类应用程序的挑战和复杂性，我决定创建一个类似的应用程序来了解如何在 10 分钟或更短的时间内将杂货送到您家门口。
问题陈述
所以基本上这些只是一个供应商电子商务网站，交货速度更快，不到一天，这里要解决的主要问题是如何找到该地区的送货代理，然后将他们分配给订单，该网站的其他功能应用程序与电子商务网站相同
作为一名自由职业者，我建立了相当多的电子商务平台，提供多种服务，这也不例外。
技术堆栈
作为一名主要使用 Django 作为后端和 React 作为前端的全栈开发人员，我选择了与我过去使用 Class To Cloud 作为前端的经验相同的方式，我选择了 React Native。
对于数据库，我使用 PorstgresSQL，因为我需要一个 SQL 数据库来更好地存储我使用 Redis 的内存数据库的数据。
后端
框架：Django数据库：用于结构化数据存储的 PostgreSQL。内存数据库：用于缓存和快速数据检索的Redis。
前端
框架：React Native（利用过去的 Class To Cloud 经验）。
库存管理的数据抓取
在构建项目时，我很快就处理了电子商务部分，例如产品和类别列表，但为了真实世界的数据。我需要抓取数据，我发现了一种使用 har 文件的非常新的方法。您可以在这里阅读有关此体验的更多信息。
我使用这些数据来创建应用程序的设计，结果证明效果很好，我从 Figma 设计和现有应用程序中获得了一些灵感。原来是这样的
设计灵感
对于应用程序的设计，我结合了：
Figma 模板.来自 Blinkit 和 Zepto 等现有应用程序的灵感。
屏幕设计
主屏幕实时位置跟踪
实时位置跟踪
我没有使用移动架构和 GPS 系统的经验，我对这个主题进行了大量研究，发现每个人都在谈论使用 Kafka 进行位置更新。它是一个事件驱动的系统，可以轻松处理所有任务，但作为一个整体架构应用程序，我不想通过添加更多的 kafka 开销来使事情变得复杂，所以我想出了自己的解决方案。
我了解 Django 的缓存系统，但在使用 redis 并使其工作之前从未使用过它，您可以在这里详细了解这方面。
虽然我不认为这个系统很棒，但作为一个副项目，如果用户群非常少，我认为这个系统就很好了。如果我找到更好的方法来做到这一点，我会更新
经验教训
技术堆栈决策：选择技术堆栈时平衡复杂性和性能的重要性。您不一定要采用每个人都建议的技术堆栈，而是选择能够完成您的用例并且您可以轻松维护的技术堆栈。
实时更新：实时更新需要跨多个系统仔细同步。我仍在研究如何使这些更新更加安全可靠，以及如果该地区没有可用的驱动程序该怎么办。
模块化架构：如果明天您需要扩展并且希望速度更快，那么将您的项目模块化，那么您应该只需要一个 ec2 实例就可以实现这一点。
未来的考虑因素
到目前为止，考虑到范围，我认为不需要在项目中添加更多内容，如果将来我决定将其作为产品发布，那么我会考虑更新到目前为止，应用程序的状态只是分散项目并将其存储到数据库中，我可以添加分析功能，还可以添加一个应用程序供管理员在手机上查看数据。使这个应用程序成为白标，任何人都可以使用这个应用程序，只需进行一些上下配置。
结论
构建 10 分钟杂货配送应用程序是一项具有挑战性但又有益的努力。通过正面解决运营和技术挑战并做出有关技术堆栈的战略决策，该应用程序为成功奠定了坚实的基础。随着应用程序的发展，它将继续发展，集成高级功能并进行扩展以满足不断增长的需求。
源代码
您可以在此处找到该应用程序的完整源代码。
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以上就是分钟杂货配送应用程序：挑战、技术堆栈和关键决策的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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