import csvinput_file = 'input.csv'output_file = 'output.csv'column_index = 1with open(input_file, 'r') as infile: csv_reader = csv.reader(infile) header = next(csv_reader) filtered_rows = [header] for row in csv_reader: if float(row[column_index]) > 100: filtered_rows.append(row)with open(output_file, 'w', newline='') as outfile: csv_writer = csv.writer(outfile) csv_writer.writerows(filtered_rows)print("filtered rows have been written to output.csv")
代码逻辑如下;
>
>导入csv模块：
>代码首先导入csv模块，该模块可以帮助我们读取和写入csv文件。
>文件路径和列索引
：>
input_file =’input.csv’告诉程序在哪里找到我们要读取的文件。output_file =’output.csv’是程序将保存过滤数据的地方。>column_index = 1指示我们将检查值的列（在这种情况下为第二列，因为列计数从0开始）。>打开输入文件：>该程序打开input.csv文件以读取内部的数据。
>
>读取标题：它读取文件的第一行，其中包含列名，并将其存储在标题中。这将稍后在写入新文件时使用。
>
过滤行
：该程序通过每一行数据：
>它检查指定列中的数字（第二列）是否大于100。如果该数字大于100，则该程序将保持该行。
如果不是，则行跳过。
>>写入输出文件：>过滤后，该程序将标题和剩余的行（满足条件）写入称为output.csv。打印消息
：最后，该程序打印一条消息，让您知道已过滤的数据已保存到新文件中。
2a。 ** python多线程解决方案，以同时下载多个文件。
>
import threadingimport requestsurls = [ 'https://example.com/file1.jpg', 'https://example.com/file2.jpg', 'https://example.com/file3.jpg']def download_file(url): try: response = requests.get(url) filename = url.split('/')[-1] with open(filename, 'wb') as f: f.write(response.content) print(f"downloaded: {filename}") except exception as e: print(f"failed to download {url}: {e}")threads = []for url in urls: thread = threading.thread(target=download_file, args=(url,)) threads.append(thread) thread.start()for thread in threads: thread.join()print("all downloads are complete.")
说明代码：
url列表：urls包含要下载的文件url列表。
下载函数：download_file（url）是一个从url下载单个文件并保存它的函数。
线程创建
：对于每个url，使用螺纹创建一个新线程。线程同时下载文件。>启动线程：在每个线程上调用start（）方法开始下载文件。等待完成：join（）确保主要程序等待所有线程在打印“所有下载均已完成”之前完成。2b。一个多处理脚本，以计算1到10的数字阶乘。
import multiprocessingdef factorial(n): result = 1 for i in range(1, n + 1): result *= i print(f"factorial of {n} is {result}")if __name__ == '__main__': for i in range(1, 11): process = multiprocessing.process(target=factorial, args=(i,)) process.start() process.join() print("all factorials have been computed.")
解释：fortorial（n）函数：计算数字n的阶乘并打印结果。>主块：在if __name__ ==’__ -main __’块：
通过1到10的数字循环。对于每个数字，创建一个新的过程来计算其阶乘。>开始每个过程，然后等待使用process.join（）在移至下一个过程中完成。
。
> 2c一个简单的python脚本，该脚本演示了如何使用conturrent。
import pandas as pdimport concurrent.futuresdef modify_row(row): row['modified'] = row['value'] * 2 return rowdef main(): data = {'value': [1, 2, 3, 4, 5]} df = pd.DataFrame(data) with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor: results = list(executor.map(modify_row, [row for _, row in df.iterrows()])) df = pd.DataFrame(results) print(df)if __name__ == '__main__': main()
解释：dataframe ：使用列“值”创建一个简单的数据框df。> modify_row函数：此函数通过添加新列“修改”来修改行，其中值是原始的’value’乘以2。 threadpoolexecutor： executor.map（modify_row，[…]）在数据框中的每一行中并行运行modify_row函数。
结果
：修改后的数据框在末尾打印出来。
>
以上就是“ Python程序过滤CSV行并将输出写入新文件”的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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