本项目旨在构建一个集中式日志记录系统的概念验证 (POC)。由于项目限制，无法使用 Elasticsearch 或其他外部集中式日志收集
在日志服务器中的应用:
服务器端代码片段如下所示：首先接收日志记录的长度，然后接收数据本身。长度使用 struct.unpack('>L', length_of_data)[0] 解包，获取数据的实际长度。数据使用 pickle.loads() 接收并反序列化。最后，使用 logging.makeLogRecord() 创建日志记录并发送到日志处理程序。
length_of_data = connection.recv(4)if not length_of_data: breaklength = struct.unpack('>L', length_of_data)[0]log_data = connection.recv(length)if not log_data: breaklog_data = pickle.loads(log_data)log_record = logging.makeLogRecord(log_data)for handler in self._handlers: handler.emit(log_record)
以上就是Python中的集中日志的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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