本教程深入探讨 Python 中 yield 关键字的强大功能，它允许创建高效的生成器函数，用于按需生成数据流，避免一次性加载所有数据到内存中。
首先，让我们来看一个简单的例子：生成 0 到 1 亿之间数字的平方。 直接创建列表的方法：
data = [i**2 for i in range(100_000_000)]
效率低下，因为它需要巨大的内存空间。 更好的方法是使用生成器：
def generate_data(): for i in range(100_000_000): yield i**2
yield 关键字使函数在每次生成一个值后暂停执行，从而节省内存。
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生成器间的协作
考虑一个场景：有两个生成器函数，其中一个用作另一个的子生成器：
def sub_generator(): yield 1 yield 2def main_generator(): for value in sub_generator(): yield value print("主生成器继续执行！") yield 3for output in main_generator(): print(output)
输出：
12主生成器继续执行！3
yield from 语句简化了上述代码：
def sub_generator(): yield 1 yield 2def main_generator(): yield from sub_generator() print("主生成器继续执行！") yield 3for output in main_generator(): print(output)
协程 (Coroutines)
yield 关键字还可以用于构建协程。 value = yield 可以理解为：将值赋给变量 value，后续使用 send() 函数发送值到此处。 例如：
def echo_coroutine(): while True: value = yield print(f"接收到的值: {value}")coroutine = echo_coroutine()next(coroutine) # 启动协程coroutine.send(12)coroutine.send(24)
输出：
接收到的值: 12接收到的值: 24
有限状态机 (FSM)
生成器函数非常适合实现有限状态机。 例如：
def state_machine(): while True: yield "状态 1" yield "状态 2" yield "状态 3"state = state_machine()for i in range(6): print(next(state))
输出：
状态 1状态 2状态 3状态 1状态 2状态 3
递归生成器和嵌套列表扁平化
yield from 可以与递归生成器函数结合使用，例如扁平化嵌套列表：
def flatten_list(input): for element in input: if isinstance(element, list): yield from flatten_list(element) else: yield elementdata = [[1, 2, [3, 4]], [5, 6], 7]flattened_data = list(flatten_list(data))print(flattened_data) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
通过这些例子，我们可以看到 yield 关键字在 Python 中的强大用途，它为高效的数据处理和程序设计提供了灵活的工具。
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