python 的 struct 模块：高效处理二进制数据
本文介绍 Python 的 struct 模块中 pack() 和 unpack() 函数，它们是高效解析和创建二进制数据的利器。
pack() 函数：打包数据
pack() 函数将多个 Python 值打包成一个字节字符串。其语法如下：
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struct.pack(fmt, v1, v2, ...)
其中 fmt 是格式字符串，定义了每个值的类型和字节序；v1, v2, … 是要打包的值。
unpack() 函数：解包数据
unpack() 函数将字节字符串解包成多个 Python 值。语法如下：
struct.unpack(fmt, data)
其中 fmt 与 pack() 函数中的格式字符串相同；data 是要解包的字节字符串。
应用场景
pack() 和 unpack() 函数广泛应用于：
解析二进制文件：例如，读取传感器数据、图像数据等结构化数据。网络通信：创建和解析二进制数据包。数据转换：将数据转换为特定字节序（例如小端序或大端序）进行存储。
示例
1. 解包包含两个整数的二进制字符串（小端序）：
import structdata = b'x01x02x03x04'fmt = '<ii' # 小端序，两个整数unpacked_data = struct.unpack(fmt, data)print(unpacked_data) # 输出： (513, 1027)
2. 创建包含两个整数的二进制字符串：
import structa = 1b = 65536fmt = '<ii' # 小端序，两个整数packed_data = struct.pack(fmt, a, b)print(packed_data) # 输出： b'x01x00x00x00x00x01x00x00'
通过 struct 模块的 pack() 和 unpack() 函数，您可以轻松高效地处理各种二进制数据，简化数据解析和创建过程。 记住选择正确的格式字符串来匹配您的数据类型和字节序。
以上就是Python的pack()和unpack()函数：如何高效解析二进制数据？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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