Python线程池回调函数:究竟在哪个线程执行?

python线程池回调函数:究竟在哪个线程执行?

Python线程池回调函数:执行线程探秘

Python线程池中的回调函数执行线程,取决于回调函数的添加时机。

主线程情景:

如果在提交任务后立即添加回调函数,且任务执行速度极快,在回调函数执行前任务已完成,那么回调函数将在主线程中执行。这是因为线程池尚未为任务分配工作线程。

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工作线程情景:

然而,如果在任务执行期间或完成后添加回调函数,则回调函数将在执行该任务的工作线程中执行。这是因为任务已分配给工作线程,工作线程会在任务完成后执行回调函数。

代码示例:

以下两个示例演示了回调函数在不同线程中的行为:

import concurrent.futuresimport threadingimport timedef my_task():    return Nonedef my_callback(future):    print(threading.current_thread().name)with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor:    # 主线程执行回调    for _ in range(10):        future = executor.submit(my_task)        future.add_done_callback(my_callback)    # 工作线程执行回调    for _ in range(10):        future = executor.submit(my_task)        time.sleep(1)  # 保证任务在添加回调前完成        future.add_done_callback(my_callback)

运行结果:

第一个循环的输出将显示主线程名称,第二个循环的输出将显示多个工作线程名称。

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