在 Python 中实现真正的异步协程一直是一个备受争议的话题。有人认为 Python 的 yield 关键字并不能提供完整的协程支持，而另一些人则坚持认为纯 Python 也可以实现真正的协程。
概念澄清
首先，我们需要澄清 yield 关键字的行为。yield 允许一个函数暂停其执行并返回一个值。当函数再次被调用时，它将从暂停时停止的地方继续执行。
底层实现
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虽然 Python 中的 yield 与协程概念类似，但它在底层实现上与真正的协程不同。真正的协程被实现为函数帧栈的无感知切换，而不是像 yield 这样的显式暂停。
纯 Python 解决方案
尽管 yield 不是真正的协程，但 Python 社区已经开发了几个纯 Python 库来实现类似协程的特性：
asyncio： Python 标准库中的异步 I/O 框架，它允许您执行并发操作而无需阻塞主线程。trio： 一个多任务库，它提供了协程支持以及这些协程之间的消息传递和事件通知。
与 C/汇编的比较
这些纯 Python 库不需要使用 C 或汇编代码。它们使用 Python 的内置特性，如生成器，来模拟协程的行为。这使得维护和理解这些库变得更加容易。
实际示例
其中一个使用纯 Python 实现异步协程的示例是实现自己的异步 HTTP 客户端和服务端。使用 asyncio 或 trio 库，您可以创建并发处理 HTTP 请求的服务器，而无需阻塞主线程。
因此，虽然 yield 在底层实现上不是真正的协程，但 Python 社区已经开发了使用 asyncio 或 trio 等库来实现类似协程特性的纯 Python 解决方案。
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