本文演示如何利用OpenCV库，根据给定的矩形坐标，绘制矩形并标注其九个关键点（左上、上中、右上、左中、中心、右中、左下、下中、右下）。
假设矩形的左(left)、上(top)、右(right)、下(bottom)坐标分别为530, 836, 685, 885。我们将基于这些坐标计算九个关键点的坐标，并在图像上用圆圈标记。同时，绘制包含这些点的矩形。
关键在于理解坐标系并计算矩形内关键点的坐标。矩形的左上角为(left, top)，右下角为(right, bottom)。通过简单的算术运算即可计算其他关键点坐标。例如，中心点坐标为((left + right) // 2, (top + bottom) // 2)，上中点坐标为((left + right) // 2, top)，以此类推。
以下Python代码使用OpenCV实现此功能：
import cv2import numpy as np# 创建一个1000x1000的白色图像img = np.ones((1000, 1000), np.uint8) * 255# 矩形坐标left, top, right, bottom = 530, 836, 685, 885# 绘制矩形cv2.rectangle(img, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 0), 2) # 使用黑色线条，厚度为2# 计算并绘制九个关键点center_x = (left + right) // 2center_y = (top + bottom) // 2points = [ (left, top), # 左上 (center_x, top), # 上中 (right, top), # 右上 (left, center_y), # 左中 (center_x, center_y), # 中心 (right, center_y), # 右中 (left, bottom), # 左下 (center_x, bottom), # 下中 (right, bottom) # 右下]for x, y in points: cv2.circle(img, (x, y), 5, (0, 0, 255), cv2.FILLED) # 使用红色填充圆圈，半径为5# 显示图像cv2.imshow('img', img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
代码首先创建一个白色图像，然后绘制黑色矩形。之后，它计算九个关键点的坐标，并在每个点绘制一个红色填充圆圈。最后，它显示图像，并等待用户按键关闭窗口。 代码更清晰地展现了关键点的计算过程，并对绘制参数进行了微调，使结果更易于理解和观察。
以上就是如何用OpenCV绘制矩形及其九个关键点？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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