
高效判断Python UnionType类型中是否包含特定类型
Python的类型提示系统中,UnionType 代表一个联合类型,可包含多个类型。本文探讨如何有效判断UnionType 是否包含特定类型,尤其是在函数参数类型检查的应用场景。
问题:在检查函数参数类型时,遇到UnionType(例如str | None),无法直接判断其是否包含特定类型,例如str。parameter.annotation 的类型为 types.UnionType,无法使用 in 操作符或迭代访问子类型。
解决方案:主要有两种方法:
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方法一:使用 typing.get_args() 函数
typing.get_args() 函数可获取泛型类型的参数。对于 UnionType,它返回一个包含所有子类型的元组。因此,可以使用 str in typing.get_args(parameter.annotation) 来判断 UnionType 是否包含 str 类型。 这种方法直接明了,效率高。
方法二:使用 isinstance() 函数
isinstance() 函数用于判断一个对象是否属于某个类型。我们可以传入一个 str 类型的实例(例如空字符串 “”),并检查它是否属于 parameter.annotation 表示的 UnionType。如果属于,则说明 UnionType 包含 str 类型。 这种方法更依赖于类型的实例化,在处理自定义类型时需要谨慎,确保自定义类型与 isinstance() 函数的判断逻辑兼容。
方法选择:
两种方法都能有效解决问题。typing.get_args() 方法更直接,也更推荐使用,因为它直接检查子类型,而不会受到自定义类型实现的影响。isinstance() 方法则需要考虑自定义类型的兼容性,相对来说不够直接。 在大多数情况下,typing.get_args() 方法是首选。
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