Python Pandas数据处理中，常常需要移除重复数据行。本文将详细介绍如何高效地去除Pandas DataFrame中完全相同的重复行，仅保留一行。
假设有一个名为df的Pandas DataFrame，数据如下：
index id value 1 1 2 1 1 2 2 2 3 3 3 4
目标是去除完全相同的重复行，得到以下结果：
index id value 2 2 3 3 3 4
Pandas提供drop_duplicates()函数实现此功能。keep参数控制如何处理重复行。将keep设置为False，则所有重复行都将被删除。
如果DataFrame仅包含id和value两列，可直接使用以下代码：
df.drop_duplicates(keep=False, inplace=True)
inplace=True参数表示直接修改原DataFrame，而非返回新的DataFrame。
如果DataFrame包含更多列，但仅需根据id和value两列判断重复，则需使用subset参数指定列：
df.drop_duplicates(subset=['id', 'value'], keep=False, inplace=True)
drop_duplicates()函数将仅根据id和value列的值判断重复，其他列的值不会影响结果。keep=False确保所有重复行都被删除。 keep参数也可设置为'first'或'last'，分别保留第一次或最后一次出现的重复行。
以上就是Pandas如何高效去除DataFrame中完全相同的重复行？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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