CUDA Toolkit和cuDNN安装成功后，却无法在pip list中找到？
许多开发者在安装完CUDA Toolkit和cuDNN后，会发现使用pip list命令查看已安装的Python包时，找不到这两个库，从而产生疑惑。本文将解释原因并提供解决方案。
例如，用户使用conda install cudatoolkit=9.0 cudnn=7.3.1安装了CUDA Toolkit和cuDNN，并确认安装成功。但pip list和pip list | grep cud*均未找到相关库。
问题的核心在于conda和pip是不同的包管理器。conda主要管理Python环境及相关库，而pip主要管理Python包。CUDA Toolkit和cuDNN并非Python包，而是NVIDIA用于GPU计算的工具和库，它们通过conda安装，因此不会出现在pip list中。
要查看通过conda安装的CUDA Toolkit和cuDNN，请使用conda list | grep "cud*"命令。此命令列出所有名称包含”cud”的已安装包，从而验证安装是否成功。 通过此方法，即可确认CUDA Toolkit和cuDNN是否已正确安装在conda环境中。
以上就是CUDA Toolkit和cuDNN安装成功后，为什么pip list找不到它们？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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