Flask-SQLAlchemy ORM与JSON序列化：排查“User对象无法JSON序列化”错误
在Flask框架结合SQLAlchemy ORM进行数据库操作时，经常会遇到对象序列化问题。本文将详细分析并解决常见的“TypeError: Object of type 'User' is not JSON serializable”错误。
问题描述：
使用SQLAlchemy定义的User模型类，尝试通过User.query.all()获取所有用户数据，并直接将其序列化为JSON时，发生序列化错误。
示例代码：
from sqlalchemy import Column, Integer, Stringfrom lib.database import Base # 假设lib.database包含数据库连接配置class User(Base): __tablename__ = 'users' # 表名 id = Column(Integer, primary_key=True) app_key = Column(String(50), unique=True) secret = Column(String(120), unique=True) def __init__(self, app_key=None, secret=None): self.app_key = app_key self.secret = secret def __repr__(self): return f''# ... 查询代码 ...users = User.query.all()# ... 此处报错 ...
错误原因分析：
jsonify函数无法直接序列化SQLAlchemy的ORM对象（User实例）。ORM对象包含数据库相关属性和方法，这些并非JSON可识别的标准数据类型。
解决方案：
需要自定义方法将User对象转换为JSON可序列化的字典。
修改User类：
class User(Base): # ... (原有代码) ... def to_dict(self): return { "id": self.id, "app_key": self.app_key, "secret": self.secret, }
修改Flask路由函数：
from flask import jsonify@app.route("/users")def get_users(): users = User.query.all() return jsonify([user.to_dict() for user in users])
通过to_dict方法将每个User对象转换为字典，再用jsonify序列化为JSON响应，即可解决序列化错误。 这确保了数据以正确的JSON格式返回给前端。
以上就是Flask-SQLAlchemy ORM对象序列化失败：如何解决“User对象无法JSON序列化”的问题？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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