Python数据库操作：灵活选择，ORM并非唯一
许多Python开发者在使用Flask框架和数据库驱动（如SQLAlchemy或PyMongo）时，常常纠结于数据库操作是否必须进行ORM（对象关系映射）。本文将结合代码示例，阐明Python数据库操作的灵活性和多种途径。
问题在于，SQLAlchemy和PyMongo似乎都需要对象映射数据库字段，如果数据库包含数百张表，是否需要创建同样数量的对象文件？这与PHP Laravel框架的db::table(...).select()方法形成对比，后者无需对象映射即可直接获取数据。
答案是：Python并非强制要求ORM。虽然SQLAlchemy等ORM框架能简化数据库交互，提高效率，但它们并非唯一选择。对于无需ORM复杂功能（如对象关系映射、事务管理）的场景，可以直接使用数据库驱动程序（如PyMySQL用于MySQL，PyMongo用于MongoDB），实现类似Laravel的直接数据库操作。
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以下代码示例演示如何使用PyMySQL直接查询MySQL数据库：
import pymysqlconnection = pymysql.connect(host='localhost', user='username', password='password', db='mydb', charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.dictcursor)try: with connection.cursor() as cursor: sql = "SELECT * FROM mytable" cursor.execute(sql) result = cursor.fetchall() print(result)finally: connection.close()
这段代码直接执行SQL语句，获取数据，无需创建任何与数据库表对应的Python对象。
同样，对于MongoDB，可以使用PyMongo直接操作：
import pymongoclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")db = client["mydatabase"]collection = db["mycollection"]# 查询数据results = collection.find({})for result in results: print(result)
这段代码直接操作MongoDB集合，无需定义映射类。 因此，即使数据库拥有数百张表，也无需为每张表创建对应对象文件。 选择ORM或直接使用数据库驱动取决于项目需求和个人偏好。 如果项目需要ORM提供的功能，则使用ORM框架更佳；如果只需要简单的数据库交互，则直接使用数据库驱动程序即可。
以上就是Python数据库操作：ORM映射是唯一途径吗？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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