CUDA Toolkit和cuDNN安装成功后，为何pip list无法显示？
许多开发者在安装CUDA Toolkit和cuDNN后，常常疑惑：明明已经通过conda成功安装，为什么使用pip list命令却找不到它们？本文将对此进行解答。
问题：用户使用conda install cudatoolkit=9.0 cudnn=7.3.1安装了CUDA Toolkit 9.0和cuDNN 7.3.1，并已通过conda命令验证安装成功。然而，使用pip list和pip list | grep cud*都未能找到这两个组件。
原因：conda和pip是不同的Python包管理器。conda主要管理Anaconda或Miniconda环境中的包，包括非Python包，例如CUDA Toolkit和cuDNN（系统级库，而非Python包）。pip则主要管理Python包。因此，通过conda安装的CUDA Toolkit和cuDNN不会出现在pip list结果中。
解决方案：要查看conda安装的CUDA Toolkit和cuDNN，请使用conda list | grep "cud*"命令。此命令列出所有名称包含”cud”的已安装包，从而确认安装情况。
以上就是CUDA Toolkit和cuDNN安装后，为何pip list找不到它们？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1359171.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
