本文介绍如何利用Python代码，将任意层级的JSON数据以直观的树状结构打印出来，方便理解和调试复杂的JSON数据。我们将通过示例代码详细讲解实现方法。
目标是遍历多层嵌套的JSON数据，并将其以树状结构呈现，清晰地展现数据层级关系。这需要一个递归算法，能够灵活处理JSON对象（字典）和JSON数组（列表）。
以下Python代码实现了该功能：
import jsondef print_json_tree(json_obj, indent=0): """递归函数，以树状结构打印JSON数据""" if isinstance(json_obj, dict): for key, value in json_obj.items(): print(' ' * indent + f'{key}:') # 使用f-string更简洁 print_json_tree(value, indent + 1) elif isinstance(json_obj, list): for i, item in enumerate(json_obj): print(' ' * indent + f'[{i}]:') print_json_tree(item, indent + 1) else: print(' ' * indent + str(json_obj))# 示例JSON数据json_str = '''{ "id":"series","css":"wrapper","html":[ {"id":"series","css":"header","html":[ {"css":"topbar","html":[ {"css":"left","html":[]}, {"css":"middle","html":[]}, {"css":"right","html":[]} ]}, {"css":"mask","html":[]}, {"css":"layer","html":[]} ]}, {"id":"series","css":"container","html":[ {"id":"series","css":"container ad1200 mt10","html":[]}, {"id":"series","css":"container crumb","html":[]}, {"id":"series","css":"container nav","html":[]}, {"id":"series","css":"series_wrapper","html":[ {"id":"series","css":"main","html":[ {"pic":"","total":""}, {"news1":"","new2":""}, {"ad1":""}, {"list":""}, {"pic":""}, {"video":""}, {"ad2":""} ]}, {"id":"series","css":"side","html":[ {"ad3":"google"}, {"love":""}, {"brand":""}, {"type":""} ]} ]} ]}, {"position":[ {"return_top":""}, {"side_nav":""} ]}, {"footer":[ {"nav":""} ]}]}'''json_obj = json.loads(json_str)print_json_tree(json_obj)
这段代码定义了一个递归函数print_json_tree，根据输入对象的类型（字典或列表）进行不同的处理，并使用空格缩进表示层级关系。 代码更简洁地使用了f-string格式化字符串。 运行代码即可得到清晰的JSON数据树状结构输出。
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