苹果硅芯片整合了CPU、GPU和NPU，为PyTorch模型训练提供了强大的算力支持。本文探讨如何在苹果硅芯片上高效利用PyTorch进行模型训练和向量生成，特别是如何充分发挥NPU的性能。
通过指定mps设备，PyTorch可以利用苹果硅芯片的GPU加速计算。然而，一个核心问题是：mps是否同时利用GPU和NPU？答案是：目前mps后端仅支持GPU。NPU主要用于模型推理，而非训练。
想要在PyTorch中使用NPU进行模型训练或向量生成，目前尚不可行，因为苹果尚未开放NPU的直接编程接口。 开发者需要借助CoreML框架来利用NPU进行推理。 因此，直接在PyTorch中调用NPU进行模型训练仍有待苹果官方进一步开放接口。
以上就是苹果硅芯片下PyTorch如何高效利用GPU和NPU进行模型训练？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1359347.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
