Flask-SQLAlchemy中db.metadatas[“auth”].tables[“user”]究竟是什么意思?

flask-sqlalchemy中db.metadatas[

Flask-SQLAlchemy多数据库绑定及元数据详解

本文深入探讨Flask-SQLAlchemy框架中db.metadatas["auth"]代码片段的含义和用法。此代码通常用于连接多个数据库,并从已存在的数据库表映射模型类。

核心在于db.metadatas["auth"]部分,它并非直接访问数据库表,而是访问Flask-SQLAlchemy管理的元数据对象。Flask-SQLAlchemy利用SQLALCHEMY_BINDS配置管理多个数据库连接,每个连接用bind_key标识(例如代码中的"auth""meta")。 SQLALCHEMY_BINDS配置示例如下:

SQLALCHEMY_BINDS = {    "meta": "sqlite:////path/to/meta.db",    "auth": {        "url": "mysql://localhost/users",        "pool_recycle": 3600,    },}

在这个例子中,"auth"对应一个MySQL数据库,连接字符串为"mysql://localhost/users"db.metadatas是一个字典,键为bind_key,值为对应的元数据对象。元数据对象包含数据库表信息,存储多个表对象及其关联的数据库对象。

因此,db.metadatas["auth"]获取的是"auth"数据库对应的元数据对象。db.metadatas["auth"].tables["user"]则进一步提取该元数据对象中名为"user"的表对象。

最后,__table__ = db.metadatas["auth"].tables["user"]"auth"数据库中名为"user"的表对象赋值给user类的__table__属性。 这使得user类直接映射到已存在的"user"数据库表,无需显式定义表结构。 这是一种从现有数据库表创建模型类的便捷方法,避免了重复定义表结构。 前提是数据库连接已预先配置好,并且数据库表已存在。

以上就是Flask-SQLAlchemy中db.metadatas[“auth”].tables[“user”]究竟是什么意思?的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

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