在python中，如果你需要处理大文件或者追求高效的文件读写方式，mmap模块是一个非常值得尝试的工具。它通过内存映射的方式访问文件内容，避免了频繁的i/o操作，提升了性能。
什么是mmap？为什么用它？
mmap是“memory-mapped file”的缩写，意思是把一个文件直接映射到进程的地址空间中。这样你就可以像操作内存一样来操作文件内容，而不需要反复调用read()或write()。
这种方式特别适合以下场景：
文件很大，常规读取太慢需要随机访问文件的不同部分多个进程需要共享同一个文件的数据
相比传统的文件操作，mmap减少了数据在内核和用户空间之间的拷贝次数，效率更高。
如何使用mmap模块？
在Python中使用mmap模块的基本流程如下：
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打开一个文件，获取文件描述符（通常用os.open()）创建一个mmap对象，将文件映射到内存像操作字符串一样读写内存中的内容完成后关闭mmap对象和文件描述符
下面是一个简单的例子：
import mmapimport os# 打开文件fd = os.open("example.txt", os.O_RDWR)# 创建内存映射mm = mmap.mmap(fd, 0) # 0表示整个文件都映射# 读取内容print(mm.readline())# 修改内容（假设前几个字节是可写的）mm[0:5] = b"Hello"# 关闭mm.close()os.close(fd)
需要注意几点：
如果你只打算读取文件，可以设置access=mmap.ACCESS_READ要修改文件内容，确保文件大小足够，并且映射时指定正确的模式使用完记得关闭mmap对象和文件描述符，否则会占用资源
mmap的常见用途和技巧
快速查找关键字
如果你需要在一个大文本文件中查找某个关键词，mmap比逐行读取快很多。你可以直接使用字符串方法进行搜索：
pos = mm.find(b"target_keyword")if pos != -1: print(f"Found at position {pos}")
这种方法不会加载整个文件到内存，只是在需要时访问对应内存区域。
高效修改文件内容
如果你想修改文件中间某段内容，传统做法可能需要先读整个文件、修改、再写回去。但用mmap可以直接定位并修改：
mm.seek(100)mm.write(b"new content here")
注意：写入的内容长度不能超过原位置预留的空间，否则会覆盖后续内容。
多进程共享文件数据
如果多个进程需要访问同一份数据，可以用mmap配合flags=mmap.MAP_SHARED实现共享内存。这样不同进程看到的是同一块内存区域，适合做进程间通信。
使用mmap的注意事项
虽然mmap高效，但也有一些限制和容易出错的地方：
文件必须存在：创建新的文件并映射可能会失败，最好先创建好并指定大小。权限问题：映射时的访问权限（只读/读写）要和文件打开方式一致，否则会报错。异常处理：在操作过程中可能会出现越界访问或非法写入，建议加try...finally确保关闭资源。平台差异：Windows和Linux在某些参数上支持略有不同，跨平台使用时要注意兼容性。
基本上就这些。掌握好mmap的使用，能让你在处理大文件或需要高性能IO的场景下事半功倍。虽然不是每个项目都需要它，但在合适的地方用上，效果很明显。
以上就是Python中mmap模块 内存映射文件mmap的高效文件访问的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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