格式字符串 'i' 表示使用默认的字节序（一般是小端）。如果你要指定大端或小端，可以加前缀：
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value = struct.unpack('i', data)print(value) # 输出 (12345,)
注意返回的是一个元组，即使只有一个值。
格式字符串决定了如何解释数据。以下是一些常用格式字符：
假设你要解析一个自定义的二进制协议头，结构如下：
这种结构化的处理方式，在解析网络协议、图像/音频文件头等场景下非常常见。
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python科学计算流行因其强大库支持，关键模块包括numpy、pandas、matplotlib+seaborn、scipy。1.numpy提供高效多维数组和向量化运算，是科学计算基础；2.pandas基于numpy，核心结构dataframe适合处理表格型数据，涵盖读取、清洗、聚合等操作；3.m…
如何计算三角形的面积？在python中可以通过公式面积 = 0.5 底 高来计算。具体实现包括：1. 定义函数calculate_triangle_area(base, height)，使用浮点数计算面积；2. 使用decimal模块进行更精确的计算；3. 加入错误处理，确保输入为正数；4. 利用n…
在python中，处理异步web请求主要依赖于asyncio和aiohttp库。使用这些库可以提高代码效率和响应速度。具体方法包括：1）使用aiohttp发起异步http请求；2）并行处理多个请求以提高性能；3）注意代码结构清晰、使用异常处理和调试技巧；4）使用连接池和限制并发数量来优化性能。 在P…
微服务划分应基于业务边界而非技术层次，保持单一职责并提前规划数据归属；通信方式根据场景选择rest、grpc或消息队列；系统设计需处理一致性、容错与监控；工具链如fastapi、celery、docker、consul等能有效支持开发。核心在于理清业务逻辑，合理选型，强化异常处理与协作机制，才能构建…
学python爬虫的关键在于掌握核心基础并动手实践。1. 首先要了解http请求与响应机制，包括get/post方法、headers作用及常见状态码，使用requests库发送请求获取数据；2. 掌握html结构解析，利用beautifulsoup或lxml配合css选择器或xpath精准提取所需内…
python的glob模块通过通配符匹配文件路径，常用符号包括、?和[]。匹配任意数量字符但不跨目录，如.txt匹配当前目录所有.txt文件；*搭配recursive=true可递归搜索；?匹配单个字符，如log_2024-01-0?.log适用于固定格式变化日志；[]限定字符集合，如[abc].t…
hashlib 是 python 中用于生成数据哈希值的标准库模块，主要作用是通过哈希算法将任意长度的数据转换为固定长度的摘要信息，常用于数据完整性校验和密码存储。1. hashlib 常用的哈希算法包括 md5、sha-1、sha-2（如 sha-256、sha-512）和 sha-3 等，其中 …
python的contextlib模块提供了多种简化上下文管理器创建与使用的工具。1. 使用@contextmanager装饰器可通过生成器函数快速定义上下文管理器，yield前部分相当于__enter__，后部分相当于__exit__。2. closing()可将不支持with的对象包装成支持形式…
处理python中的缺失值常用方法包括识别、删除和填充。首先使用df.isnull().sum()或missingno库识别缺失值；其次若缺失比例高可用df.dropna()删除行或列；最后可用fillna()填充，如固定值、前后向填充、均值中位数众数填充及插值法；此外可提取是否缺失作为新特征或使用…
学习python设计模式和软件架构的核心目的是为了解决实际开发中的代码维护难题，而非炫技。随着项目规模扩大，缺乏合理结构会导致代码混乱，而设计模式与架构能提升代码清晰度与系统稳定性。文中介绍了几种常见应用场景及实现方式：1. 用单例模式管理全局状态，推荐通过模块级变量实现唯一实例，如配置类初始化；2…
itertools.chain 是 python 中用于连接多个可迭代对象的工具，返回一个按需生成元素的迭代器。它有两种主要用法：1. chain(iterable1, iterable2, …) 可依次连接多个可迭代对象，适用于合并多个列表或字符串；2. chain.from_iter…
信息提取和分类可通过正则表达式、ner工具及机器学习实现。①提取关键信息常用正则表达式处理格式固定内容，如手机号提取；②使用spacy等库进行ner识别语义实体，如人名、地点；③文本分类流程包括数据预处理、特征提取（tf-idf）、选择分类器（朴素贝叶斯、svm）并训练预测；④中文需注意分词准确性、…
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python在数学计算和数值处理方面推荐使用以下库和方法：1.numpy提供高效的多维数组和向量化运算，显著提升大规模数据处理效率；2.scipy基于numpy实现积分、优化、统计等科学计算功能；3.pandas以dataframe结构简化表格型数据操作；4.结合numba、cython或dask进…
typing模块在python中的作用是提供类型提示，它通过为变量、函数参数和返回值添加类型说明来提升代码可读性和维护性。具体用途包括：1. 提高代码可读性，使开发者快速理解预期类型；2. 增强ide智能提示，提升编码效率；3. 便于静态检查工具（如mypy、pyright）分析并发现潜在错误；4.…
很多Python开发者在发布项目时都会担心一个问题：别人会不会轻易反编译我的代码？特别是当你开发的是商业软件或者有核心算法不想被轻易看到时，这个问题就显得尤为重要。虽然Python是解释型语言，源码本身就是“明文”，但通过一些技术手段是可以增加逆向分析难度的。 下面几个方法能有效提升Python程序…
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python中变量的查找顺序是legb规则。具体来说，1. local：函数内部定义的变量优先被使用，若未赋值前引用会报错；2. enclosing：嵌套函数外层作用域变量可访问，修改需用nonlocal；3. global：模块层级的全局变量，跨模块不可见；4. builtin：内置作用域，包含内…
