要使用python自动化测试框架，首先要选对工具。主流框架有unittest、pytest和robot framework，其中pytest因语法简洁、扩展性强适合新手；其次搭建环境需安装python3.8+、使用虚拟环境并安装框架及插件如pytest-html、selenium；接着编写可维护脚本应命名清晰、封装重复操作、合理断言并分类组织文件结构；最后集成ci/cd如github actions实现代码提交后自动运行测试，从而提升效率。
Python自动化测试框架和工具的使用，核心在于选对工具、理清流程、写好脚本。市面上有很多成熟的自动化测试框架，像 unittest、pytest 和 Robot Framework 都是大家常用的。下面从几个实际操作的角度讲讲怎么用起来。
一、选择适合自己的测试框架
不同项目需求不同，适合的框架也不一样。常见的几个主流框架：
unittest：Python 自带的单元测试框架，功能齐全但写法略显繁琐。pytest：语法简洁，插件丰富，社区活跃，适合大多数自动化测试场景。Robot Framework：关键字驱动，更适合非开发背景的测试人员上手。
如果你是刚入门的新手，建议先学 pytest，因为它学习成本低，扩展性强，很多公司也在用。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
二、搭建测试环境与依赖管理
在开始写测试之前，需要先把环境准备好。这一步往往容易被忽略，但其实很关键。
安装 Python（推荐 3.8 及以上版本）使用虚拟环境（venv 或 conda）隔离项目依赖安装测试框架和相关插件，比如：pytestpytest-html（生成 HTML 报告）selenium（用于 Web 自动化）
举个例子，安装 pytest 和报告插件可以用这条命令：
pip install pytest pytest-html
配置好之后，就可以开始写第一个测试用例了。
三、编写可维护的测试脚本
写测试脚本不是一次性的事儿，要考虑到后续维护和扩展。几点建议：
用清晰的命名方式，比如 test_login_success() 表示登录成功的情况把重复的操作封装成函数或 fixture（尤其是 setup 和 teardown 的部分）合理使用断言，不要只看“有没有报错”，要看是否符合预期分类组织测试文件，按模块或功能划分目录结构
比如在 pytest 中，你可以这样写一个简单的测试：
def test_addition(): assert 1 + 1 == 2
运行时只需要在终端输入：
pytest test_your_file.py
就能看到结果了。
四、集成 CI/CD 提高效率
自动化测试真正的价值在于持续运行。把测试集成到 CI/CD 流程中，比如 Jenkins、GitHub Actions 或 GitLab CI，可以做到每次代码提交后自动运行测试。
以 GitHub Actions 为例，你可以在 .github/workflows 目录下加一个 YAML 文件，定义触发条件、运行环境和执行命令。例如：
name: Run Testson: push: branches: [ main ]jobs: test: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v2 - name: Set up Python uses: actions/setup-python@v2 with: python-version: '3.9' - name: Install dependencies run: | pip install pytest pip install -r requirements.txt - name: Run tests run: | pytest --html=report.html
这样每次推代码，系统都会自动跑一遍测试，有问题也能及时发现。
基本上就这些。工具本身不难，关键是思路清楚、结构合理，再加上一点点坚持优化的习惯。
以上就是Python自动化测试框架 Python自动化测试工具如何使用的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1362654.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
