协程是python中通过async/await语法实现的异步编程机制，其本质是一种轻量级线程，由程序员控制切换，相比多线程更节省资源、切换开销更小，适合处理大量并发i/o操作。1. 协程函数通过async def定义，调用后返回协程对象，需放入事件循环中执行；2. 使用await等待协程或异步操作完成；3. 并发执行多个任务可通过asyncio.gather()或asyncio.create_task()实现；4. 注意避免直接调用协程函数、混用阻塞代码及确保使用支持异步的库。掌握这些关键步骤可提升程序效率。
在Python中使用协程，主要是通过async/await语法来实现的。简单来说，协程是一种可以暂停和恢复执行的函数，它让代码看起来像同步写法，但背后是异步运行的，能有效提高I/O密集型任务的效率。
什么是协程？为什么需要它？
协程本质上是一种轻量级的线程，但它不会被操作系统调度，而是由程序员自己控制切换。相比多线程，协程更节省资源、切换开销更小，特别适合处理大量并发I/O操作，比如网络请求、文件读写等。
举个例子：如果你要同时下载10个网页内容，用普通方式可能得一个接一个下，或者开启多个线程；而用协程，可以在等待第一个页面响应时，自动切去下载第二个，从而提升整体效率。
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async/await的基本用法
Python从3.5版本开始引入async/await语法，使得编写协程变得非常直观。
async def定义的是一个协程函数await用于等待一个协程执行完成（也可以是其他可等待对象）
async def say_hello(): print("Hello") await asyncio.sleep(1) print("World")# 调用协程函数需要配合事件循环asyncio.run(say_hello())
上面这段代码中，say_hello()是一个协程函数，调用它本身并不会立即执行，而是返回一个协程对象。只有当它被放入事件循环中才会真正运行。
协程的组合与并发执行
实际开发中，我们往往需要并发执行多个协程。可以用asyncio.gather()或asyncio.create_task()来管理多个任务。
async def task1(): await asyncio.sleep(1) print("Task 1 done")async def task2(): await asyncio.sleep(2) print("Task 2 done")async def main(): # 并发执行多个任务 await asyncio.gather(task1(), task2())asyncio.run(main())
这里有几个关键点：
使用asyncio.gather()可以把多个协程打包成一组一起执行如果想显式创建任务，可以用create_task()，这样便于后续控制任务状态所有协程都在同一个事件循环中运行
常见误区与注意事项
使用协程时，有些细节容易忽略：
不能直接调用协程函数：必须把它交给事件循环处理，否则不会执行避免阻塞操作：如果用了普通的time.sleep()而不是asyncio.sleep()，整个协程机制就失效了不是所有库都支持异步：比如requests库不支持异步，需要用aiohttp这样的异步HTTP客户端
几个常见错误场景：
忘记加await，导致协程没执行在非异步函数里直接调用协程混合使用阻塞和异步代码，影响性能
总结一下怎么用
总的来说，在Python中使用协程的关键步骤是：
用async def定义协程函数用await等待其它协程或异步操作把主协程交给asyncio.run()或自定义事件循环启动
掌握好这些，就能写出结构清晰、效率更高的异步程序了。
基本上就这些，理解起来不难，但细节上容易出错。
以上就是Python中如何使用协程？async/await详解的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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