本文深入探讨了在Python项目，尤其是在Jupyter Notebook环境中，因模块导入路径问题导致的ModuleNotFoundError。文章详细解析了Python的模块搜索机制，并提供了四种行之有效的方法来正确配置项目根目录，包括使用PYTHONPATH环境变量、调整当前工作目录、利用IDE项目配置以及通过setup.py进行可编辑安装，确保模块在不同运行环境下均能被正确解析，实现一致且可靠的模块导入。
问题剖析：ModuleNotFoundError的根源
在python开发中，尤其当项目结构包含多个模块和子目录时，modulenotfounderror是一个常见的挑战。当项目文件结构如下所示时，问题尤为突出：
my_directory/ modules/ # 这是一个普通目录，不是Python包（即无__init__.py） my_module_1.py my_module_2.py my_notebook.ipynb
其中，my_module_2.py尝试导入my_module_1.py：
# my_directory/modules/my_module_2.pyimport my_module_1 as something
而my_notebook.ipynb则尝试导入my_module_2.py：
# my_directory/my_notebook.ipynbimport modules.my_module_2 as somethingfrom modules.my_module_2 import my_function
当单独运行my_module_2.py时，它能够正常工作，
以上就是解决Python ModuleNotFoundError：Jupyter Notebook中模块导入路径管理深度解析的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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