使用Laravel批量插入数据可显著提升性能。1、通过DB::table(‘table’)->insert($data)执行单次多行插入，适合纯数据写入；2、结合Eloquent模型与chunk分批处理，避免内存溢出；3、采用原生SQL拼接并用DB::insert执行，获得更高性能；4、利用Laravel集合collect($data)进行map等预处理；5、包裹DB::beginTransaction()事务确保数据一致性。
如果您需要向数据库中插入大量记录，使用常规的逐条插入方式会导致性能低下和响应时间过长。Laravel 提供了多种机制来实现高效的数据批量插入，从而显著提升操作性能。
本文运行环境：MacBook Pro，macOS Sonoma
一、使用 DB::table 的 insert 方法
该方法直接调用 Laravel 查询构造器的 insert 方法，接受一个二维数组作为参数，每一条子数组代表一行数据。这种方式避免了多次 SQL 执行，仅发送一次 INSERT 语句到数据库。
1、准备要插入的数据集合，确保每个元素是一个关联数组，键对应数据表字段名。
2、调用 DB::table(‘your_table’)->insert($data) 方法执行批量写入。
3、注意此方法不触发 Eloquent 模型事件，适合纯数据写入场景。
二、利用 Eloquent 模型配合 chunk 处理大规模数据
当数据量极大时，一次性加载所有数据可能耗尽内存。通过将数据分块处理，可以有效控制内存使用并保持插入效率。
1、将原始数据按固定大小（如 500 条）划分为多个批次。
2、遍历每个批次，并在每次循环中调用 YourModel::insert($batch) 进行批量插入。
3、这样既利用了 Eloquent 的结构化优势，又避免了单次操作过大导致的超时或内存溢出问题。
三、使用原生 SQL 配合 DB::insert 提升极限性能
对于极高性能要求的场景，绕过 ORM 直接拼接 SQL 可以获得最小开销。此方法适用于对 SQL 安全性和格式完全可控的情况。
1、手动构建包含多值的 INSERT INTO … VALUES (…), (…), (…) 格式的 SQL 字符串。
2、使用 DB::insert($sql, $bindings) 执行预编译语句，防止 SQL 注入。
3、需特别注意字符串转义与参数绑定，确保数据安全。
四、借助 Laravel Collections 进行数据预处理
在插入前通常需要清洗或转换数据。Laravel 集合提供了 map、filter 等方法，可高效完成批量数据标准化。
1、将待插入数据封装为 collect($data) 实例。
2、使用 map 方法统一设置 created_at、updated_at 等时间戳字段。
3、最终将处理后的集合转化为数组传递给 insert 方法。
五、启用事务确保数据一致性
在批量插入过程中，若中途发生错误，可能导致部分数据写入而破坏完整性。通过包裹事务可保证全部成功或全部回滚。
1、在插入前调用 DB::beginTransaction() 开启事务。
2、执行批量插入逻辑，捕获可能抛出的异常。
3、若无异常则调用 DB::commit() 提交更改；否则调用 DB::rollBack() 回滚。
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