语音识别在python中借助speechrecognition库实现非常简便。1. 安装speechrecognition库，使用pip install speechrecognition；2. 若需使用非google api的服务，需额外申请密钥或安装依赖；3. 需安装pyaudio库支持麦克风输入，linux和macos可能需要特殊处理；4. 使用recognizer和microphone对象获取并识别音频；5. 可通过adjust_for_ambient_noise减少噪音干扰，设置语言参数调整识别语种；6. 支持离线识别和音频文件识别。整个流程简单但需注意环境配置和细节问题。
语音识别在Python中其实并不复杂，尤其是借助一些现成的库，比如 SpeechRecognition。它封装了多种语音识别引擎和API，使用起来非常方便，适合初学者快速上手。
安装SpeechRecognition
要开始用 SpeechRecognition，首先得安装这个库。一般直接用 pip 安装就可以了：
pip install SpeechRecognition
如果你还想用Google Web Speech API来做实际的识别（默认就是这个），那基本不需要额外配置。但如果你想用其他服务，比如Sphinx、Wit.ai、Bing Voice等，可能还需要申请密钥或者安装额外依赖。
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获取麦克风输入：需要pyaudio
默认情况下，SpeechRecognition 支持从麦克风获取音频，但需要一个叫 pyaudio 的库支持。这一步经常卡人，特别是Windows以外的系统。
你可以尝试用 pip 安装：
pip install pyaudio
如果装不上，Linux用户可能需要用 apt-get 安装依赖：
sudo apt-get install python3-pyaudio
macOS用户可能需要用 homebrew 安装 portaudio 再编译安装pyaudio。
最简单的语音识别示例
下面是一个基础例子，它会监听麦克风，然后把你说的话转成文字：
import speech_recognition as srr = sr.Recognizer()with sr.Microphone() as source: print("请说话...") audio = r.listen(source)try: text = r.recognize_google(audio, language="zh-CN") print("你说的是: " + text)except sr.UnknownValueError: print("无法识别音频")except sr.RequestError as e: print("请求出错; {0}".format(e))
这段代码的关键在于：
使用 Recognizer() 创建一个识别器对象用 Microphone() 上下文管理器来获取音频流调用 listen() 来监听一次语音输入最后调用 recognize_google() 进行识别（默认是Google API）
注意：Google的API在国外服务器，网络不好的话可能会失败。可以考虑换别的API，或者加个重试机制。
常见问题和注意事项
环境噪音干扰：可以在录音前加一句 r.adjust_for_ambient_noise(source) 自动校准背景噪音。识别语言设置：上面例子用了 "zh-CN" 表示中文普通话，英文就换成 "en-US"。离线识别：如果你想离线识别，可以用CMU Sphinx，不过准确率会低一些。音频文件识别：不只是麦克风，你也可以读取 .wav 文件进行识别，只需要改成 sr.AudioFile("test.wav") 就行。
基本上就这些。整个流程不算复杂，但有些细节容易忽略，比如pyaudio的安装、网络访问权限这些。遇到问题多看看错误提示，再查文档或Stack Overflow，应该都能解决。
以上就是Python怎样实现语音识别？SpeechRecognition教程的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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