在使用 Buildozer 构建 Kivy 应用时，用户可能会遇到“Error compiling Cython file”的编译错误，尤其是在 kivy/core/image/_img_sdl2.pyx 文件中。这通常是由于 Cython 版本与 Kivy 或其依赖库不兼容所致。本教程将详细解释此错误，并提供通过降级 Cython 版本至 0.29.33 来解决此问题的具体步骤，确保 Kivy 应用能够顺利编译和部署。
1. 错误现象与根源分析
当开发者尝试使用 buildozer 构建 kivy android 应用时，执行 buildozer android debug deploy run 等命令后，可能会在编译过程中遭遇以下类似的 cython 编译错误信息：
kivy/core/image/_img_sdl2.pyx:35:18: Cannot assign type 'size_t (*)(SDL_RWops *, const void *, size_t, size_t) except? -1' to 'size_t (*)(SDL_RWops *, void *, size_t, size_t) noexcept'. Exception values are incompatible. Suggest adding 'noexcept' to type 'size_t (SDL_RWops *, const void *, size_t, size_t) except? -1'.Error compiling Cython file:------------------------------------------------------------... cdef SDL_RWops *rwops = SDL_AllocRW() rwops.hidden.unknown.data1 = byteio rwops.seek = NULL rwops.read = NULL rwops.write = &rwops_bytesio_write rwops.close =&rwops_bytesio_close ^------------------------------------------------------------kivy/core/image/_img_sdl2.pyx:36:17: Cannot assign type 'int (*)(SDL_RWops *) except? -1' to 'int (*)(SDL_RWops *) noexcept'. Exception values are incompatible. Suggest adding 'noexcept' to type 'int (SDL_RWops *) except? -1'.
此错误信息明确指示了问题发生在 Kivy 的核心图像模块 kivy/core/image/_img_sdl2.pyx 的 Cython 编译阶段。核心问题在于 C 函数指针的类型赋值兼容性，具体表现为 except? -1 与 noexcept 之间的不匹配。
其根本原因在于：
Cython 版本严格性： 随着 Cython 版本的演进（特别是从 0.x 版本到 3.x 版本），其对 C 语言接口的类型检查和异常处理规范变得更加严格。Kivy 内部实现： Kivy 依赖于 SDL2 (Simple DirectMedia Layer) 库进行图形和输入处理。_img_sdl2.pyx 是 Kivy 中用于图像处理的 Cython 封装模块，它将 Python 代码转换为 C 代码，并与底层的 SDL2 C 接口进行交互。版本不兼容： 当开发者使用的 Cython 版本（例如 3.0.5）过新时，它对 C 函数指针的异常规范（如 except? -1）的解释可能与 Kivy 2.2.1 及其内部 SDL2 绑定所期望的 noexcept 规范不一致。这导致 Cython 在编译 Kivy 的 .pyx 文件时，认为类型不兼容而报错。Kivy 2.2.1 在发布时，可能尚未完全适配 Cython 3.x 的所有新特性和严格性。
简而言之，这是一个典型的依赖库版本冲突问题，即 Kivy 的某个核心模块在编译时，需要一个特定版本的 Cython 才能正确处理其 C 语言接口的定义。
2. 解决方案：降级 Cython 版本
根据 Kivy 和 Buildozer 的官方文档及社区经验，解决此类 Cython 编译错误最直接且有效的方法是使用与 Kivy 当前版本兼容的特定 Cython 版本。对于 Kivy 2.2.1，推荐且经过验证的 Cython 版本是 0.29.33。
2.1 确认当前 Cython 版本
在执行任何修改之前，建议先检查当前系统或虚拟环境中已安装的 Cython 版本：
pip show Cython
或
cython --version
如果显示的版本是 3.x.x 或其他非 0.29.33 的版本，则需要进行降级操作。
2.2 降级或安装指定 Cython 版本
执行以下命令来安装或降级 Cython 到 0.29.33 版本：
pip3 install --user --upgrade Cython==0.29.33
这条命令的各个部分含义如下：
pip3: 确保使用 Python 3 的包管理器来安装。–user: 将 Cython 安装到当前用户的主目录下的 site-packages 目录中，而非系统全局目录。这有助于避免权限问题，并且不会干扰系统级别的 Python 环境。–upgrade: 确保如果 Cython 已经安装，它会被升级或降级到指定版本，覆盖现有安装。Cython==0.29.33: 精确指定要安装的 Cython 版本号，强制安装 0.29.33 版本。
重要注意事项：
虚拟环境的使用： 强烈建议在专门的 Python 虚拟环境中进行 Kivy 应用开发和 Buildozer 构建。虚拟环境能够隔离项目依赖，有效避免不同项目之间的版本冲突。如果在虚拟环境中操作，可以省略 –user 参数，直接使用 pip install –upgrade Cython==0.29.33。清理 Buildozer 缓存： 在更改了 Cython 版本后，为了确保 Buildozer 使用新的编译环境，务必清理 Buildozer 的构建缓存。这会强制 Buildozer 重新生成编译文件：
buildozer android clean
然后，再重新执行您的构建命令，例如：
buildozer android debug deploy run
3. 最佳实践与总结
版本锁定策略： 在移动应用开发，特别是涉及交叉编译的复杂场景下，精确锁定和管理所有依赖库的版本至关重要。这可以有效避免因上游库更新导致的不兼容问题，确保构建过程的可重复性和稳定性。查阅官方文档： 在遇到构建或依赖问题时，首先查阅 Kivy 和 Buildozer 的官方文档。它们通常会提供关于推荐依赖版本、已知问题及其解决方案的最新信息。善用虚拟环境： 始终在独立的 Python 虚拟环境中进行项目开发。这不仅有助于管理项目特定的依赖，还能避免全局 Python 环境的混乱，防止不同项目间的依赖冲突。细致分析错误信息： 即使错误信息看起来复杂，也要仔细阅读并尝试理解其含义。编译器和构建工具通常会提供解决问题的关键线索，例如本教程中的错误信息明确指出了 kivy/core/image/_img_sdl2.pyx 和类型不匹配的问题。
通过将 Cython 版本精确控制在 0.29.33，可以有效解决 Kivy Buildozer 在编译 _img_sdl2.pyx 文件时遇到的兼容性问题，从而确保 Kivy Android 应用的顺利构建和部署。这是一个在 Kivy 社区中常见的解决方案，充分体现了在复杂开发环境中依赖管理的重要性。
以上就是Kivy Buildozer 编译 Cython 错误解析与版本兼容性解决方案的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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