用python处理json文件可通过json模块实现，常见用途包括读取、写入和处理字符串形式的json数据。1. 读取json文件使用json.load()函数，需确保文件存在且格式正确，布尔值会自动转换；2. 写入json文件可用json.dump()或json.dumps()，构造字典后写入文件，indent参数可美化格式；3. 处理字符串形式的json数据使用json.loads()和json.dumps()，适合网络请求或日志系统场景；4. 注意事项包括路径确认、格式严格要求（如双引号、无尾逗号）、数据类型映射（none对应null）以及覆盖写入问题。掌握这些操作即可应对多数json处理需求。
用Python处理JSON文件其实挺直接的，尤其是配合内置的json模块。读写操作基本能满足大多数场景，比如配置文件、API数据交换等。下面分几个常见用途讲讲具体怎么用。
读取JSON文件
想从一个.json文件里读取数据，主要用json.load()函数。前提是文件已经存在，并且格式正确。
举个例子：
假设有一个叫data.json的文件，内容像这样：
{ "name": "Alice", "age": 25, "is_student": false}
你可以用下面这段代码读取它：
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import jsonwith open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f)print(data['name']) # 输出 Alice
注意点：
文件路径要正确，否则会报错找不到文件。JSON中的布尔值是小写的（如false），在Python中会被转成False。如果文件内容格式不对，json.load()会抛出异常。
写入JSON文件
保存数据到JSON文件，使用json.dump()或者json.dumps()再写入文件。
常用方式是先构造一个字典，然后写进文件：
import jsoninfo = { "title": "工程师", "skills": ["Python", "JavaScript"], "active": True}with open('output.json', 'w') as f: json.dump(info, f, indent=2)
说明：
indent=2是为了让输出的JSON更易读，不是必须的。Python中的True/False会自动转成JSON里的true/false。如果目标文件不存在，open('output.json', 'w')会自动创建。
处理字符串形式的JSON数据
有时候你拿到的是字符串而不是文件，这时候可以用json.loads()和json.dumps()。
比如：
import jsonjson_str = '{"username": "Bob", "online": true}'data = json.loads(json_str)print(data['username']) # Bob# 反向转换回来new_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
常见场景：
从网络请求中获取的响应体通常是字符串。想把字典转成字符串传给前端或日志系统时也常用这个方法。ensure_ascii=False可以让中文正常显示，而不是Unicode编码。
常见问题和注意事项
文件路径问题：相对路径和绝对路径都要确认是否正确，特别是脚本运行目录不固定的情况下。格式错误：JSON对格式要求严格，比如不能有尾逗号、键名必须用双引号等。数据类型映射：有些类型可能不会按预期转换，比如Python的None对应JSON的null，布尔值也要注意大小写。覆盖写入：以'w'模式打开文件会清空已有内容，如果只想追加，要看具体结构怎么处理，一般不建议直接追加JSON对象。
基本上就这些操作了。掌握这几个函数，读写JSON应该不会有问题。不过刚开始的时候容易因为格式或者路径卡住，多试几次就能顺手了。
以上就是如何使用Python操作JSON文件？读写方法详解的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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