配置python环境并安装vs code及python扩展；2. 选择正确的python解释器；3. 创建或打开.py文件；4. 通过右键菜单、快捷键或运行按钮执行脚本，结果在集成终端显示；5. 调试时在代码行左侧点击设置断点，按f5启动调试，使用调试工具栏控制执行流程；6. 通过点击调试图标创建并编辑launch.json文件，配置program、args、env等参数实现高级调试；7. 使用python -m venv .venv创建虚拟环境，激活后在vs code中选择对应解释器以隔离项目依赖；8. 利用代码片段、自动保存、代码格式化和linting工具提升开发效率。以上步骤完整覆盖了在vs code中运行和调试python脚本的全过程，确保开发工作高效且规范。
直接在VS Code里运行Python脚本并查看结果，其实挺简单的，主要就是配置好环境，然后用快捷键或者点击按钮运行就行。当然，根据不同的需求，还有一些高级的调试技巧可以用。
配置和运行Python脚本的详细步骤
安装Python和VS Code： 这个是基础，不多说了。确保Python已经添加到你的系统环境变量中。
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安装Python扩展： 在VS Code里搜索 “Python” 扩展并安装，这个扩展提供了代码补全、调试等功能。
选择Python解释器： VS Code左下角会显示当前使用的Python解释器版本。如果不对，点击它，然后选择你想要使用的Python解释器。
创建或打开Python文件： 创建一个
.py
文件，或者打开一个已有的Python文件。
运行脚本：
最简单的方式：右键点击代码编辑区域，选择 “在终端中运行Python文件”。使用快捷键：
Ctrl+Shift+P
(Windows/Linux) 或
Cmd+Shift+P
(macOS)，输入 “Python: Run Python File in Terminal”，然后回车。点击右上角的运行按钮（绿色三角形）。
查看结果： 脚本的输出会显示在VS Code底部的终端窗口中。
调试 (可选)： 如果需要调试，可以设置断点，然后点击 “运行和调试” 按钮（左侧的调试图标），或者按
F5
。
如何在VS Code中设置断点进行调试？
断点是调试的关键。在想要暂停执行的代码行左侧点击，会出现一个红点，这就是断点。当你运行调试器时，程序执行到断点处就会暂停，你可以查看变量的值，单步执行代码等等。
设置断点： 在你想要暂停执行的代码行左侧点击，添加或移除断点。启动调试： 点击左侧的调试图标，然后点击绿色的 “启动调试” 按钮，或者按
F5
。调试控制： 调试器启动后，会出现一些控制按钮，比如 “继续” (F5), “单步跳过” (F10), “单步进入” (F11), “单步跳出” (Shift+F11), “重新启动” (Ctrl+Shift+F5), “停止” (Shift+F5)。查看变量： 在调试过程中，你可以查看变量的值。在左侧的 “变量” 窗口中，你可以看到当前作用域内的所有变量及其值。你也可以在 “调试控制台” 中输入表达式来查看其值。
如何配置launch.json文件以实现更高级的调试？
launch.json
文件允许你配置调试会话的各种参数，比如指定要运行的脚本、传递命令行参数、设置环境变量等等。
创建launch.json文件： 点击左侧的调试图标，然后点击 “创建 launch.json 文件”。选择 “Python”。编辑launch.json文件：
launch.json
文件会自动打开。你可以根据需要修改它。一些常用的配置选项：
"program"
: 指定要运行的Python脚本的路径。
"console"
: 指定输出到哪个控制台。
"integratedTerminal"
表示使用 VS Code 的集成终端。
"args"
: 传递给脚本的命令行参数。
"env"
: 设置环境变量。示例：
{ "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: Current File", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "integratedTerminal", "args": ["--input", "data.txt"] } ]}
这个配置表示运行当前打开的Python文件，并传递
--input data.txt
作为命令行参数。
如何在VS Code中使用虚拟环境？
使用虚拟环境可以隔离不同项目的依赖关系，避免冲突。
创建虚拟环境： 在终端中，进入你的项目目录，然后运行
python -m venv .venv
(或者
python3 -m venv .venv
)。激活虚拟环境：Windows:
.venvScriptsactivate
macOS/Linux:
source .venv/bin/activate
在VS Code中选择虚拟环境： VS Code会自动检测到虚拟环境。如果没有，点击左下角的Python解释器版本，然后选择
.venv
目录下的Python解释器。安装依赖： 激活虚拟环境后，使用
pip install -r requirements.txt
安装项目的依赖。
一些小技巧，能让你的开发效率更高：
代码片段 (Code Snippets)： VS Code支持自定义代码片段。你可以创建一些常用的代码片段，比如
if __name__ == "__main__":
，然后用一个简短的关键词来快速插入这段代码。自动保存 (Auto Save)： 开启自动保存功能，可以避免忘记保存代码的尴尬。格式化代码 (Formatter)： 使用
autopep8
或
black
等工具来格式化代码，保持代码风格一致。Linting： 使用
pylint
或
flake8
等工具来检查代码中的错误和潜在问题。
希望这些能帮到你，祝你编程愉快！
以上就是运行Python脚本怎样用VS Code执行并查看结果 运行Python脚本的VS Code操作技巧的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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