本文介绍了如何使用 tabulate 库在 Pandas DataFrame 打印的表格中垂直连接文本摘要。通过对 tabulate 输出进行后处理，可以实现将两个 DataFrame 以表格形式拼接，并在表格下方添加文本摘要的目的。文章提供了两种动态调整摘要列宽的方法，并附有详细的代码示例和输出结果。
在数据分析和报告生成中，我们经常需要将数据以表格的形式呈现，并附带一些文本摘要信息。虽然 Pandas DataFrame 提供了强大的数据处理能力，但直接将 DataFrame 与文本摘要以表格形式垂直拼接打印并不容易。本文将介绍如何利用 tabulate 库实现这一目标。
使用 tabulate 库
tabulate 是一个 Python 库，可以将数据以多种格式打印成表格。它支持多种表格格式，包括 plain, simple, grid, pipe, orgtbl, rst, mediawiki, latex, html, json 和 tsv 等。
首先，确保你已经安装了 tabulate 库。如果没有安装，可以使用 pip 进行安装：
pip install tabulate
示例代码
假设我们有两个 DataFrame：
import pandas as pddata1 = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35], 'Height': [165, 182, 177]}df1 = pd.DataFrame(data1)data2 = { 'Summary': ["Alice is the youngest", "Bob is the tallest"]}df2 = pd.DataFrame(data2)
我们的目标是将 df1 和 df2 以表格形式垂直拼接，并在 df1 表格下方显示 df2 的摘要信息。
方法一：固定列宽
第一种方法是手动设置列宽，并使用 tabulate 生成表格，然后将两个表格的字符串拼接起来。
import tabulate as tt.PRESERVE_WHITESPACE = True # 保留空白字符width1 = 10 # 设置列宽width2 = width1 * df1.shape[1] + df1.shape[1]*2 # 计算摘要列宽str1 = t.tabulate(df1.applymap(f'{{:^{width1}}}'.format), list(df1), tablefmt='outline', stralign='center', numalign='center')str2 = t.tabulate(df2.applymap(f'{{:^{width2}}}'.format), df2.columns, tablefmt='outline', stralign='center', numalign='center')print(str1 + 'n' + 'n'.join(str2.splitlines()[1:]))
这段代码首先定义了列宽 width1，然后根据 df1 的列数计算摘要列宽 width2。接着，使用 tabulate 分别生成两个 DataFrame 的表格字符串，并使用字符串拼接将它们连接起来。df1.applymap(f'{{:^{width1}}}’.format) 确保每列都居中对齐并具有相同的宽度。
输出结果如下：
+----+------------+------------+------------+| | Name | Age | Height |+====+============+============+============+| 0 | Alice | 25 | 165 || 1 | Bob | 30 | 182 || 2 | Charlie | 35 | 177 |+----+------------+------------+------------+| | Summary |+====+======================================+| 0 | Alice is the youngest || 1 | Bob is the tallest |+----+--------------------------------------+
方法二：动态调整列宽
第二种方法是动态调整摘要列宽，使其与第一个 DataFrame 的表格宽度一致。
import tabulate as tt.PRESERVE_WHITESPACE = Truestr1 = t.tabulate(df1, list(df1), tablefmt='outline', stralign='center', numalign='center')H = str1.split('n', 1)[0] # 获取第一行L = len(H)-H[1:].index('+')-5 # 计算摘要列宽str2 = t.tabulate(df2.applymap(f'{{:^{L}}}'.format), list(df2), tablefmt='outline', stralign='center', numalign='center')print(str1 + 'n' + 'n'.join(str2.splitlines()[1:]))
这段代码首先生成 df1 的表格字符串 str1，然后通过字符串处理获取表格的宽度信息。具体来说，H = str1.split(‘n’, 1)[0] 获取表格的第一行，L = len(H)-H[1:].index(‘+’)-5 计算出摘要列所需的宽度。最后，使用计算得到的宽度生成 df2 的表格字符串，并将它们连接起来。
输出结果如下：
+----+---------+-------+----------+| | Name | Age | Height |+====+=========+=======+==========+| 0 | Alice | 25 | 165 || 1 | Bob | 30 | 182 || 2 | Charlie | 35 | 177 |+----+---------+-------+----------+| | Summary |+====+============================+| 0 | Alice is the youngest || 1 | Bob is the tallest |+----+----------------------------+
注意事项
确保 tabulate 库已正确安装。t.PRESERVE_WHITESPACE = True 用于保留空白字符，确保表格对齐。可以根据实际需求调整列宽和对齐方式。如果 DataFrame 中包含特殊字符，可能需要进行转义处理。
总结
本文介绍了如何使用 tabulate 库在 Pandas DataFrame 打印的表格中垂直连接文本摘要。通过对 tabulate 输出进行后处理，可以灵活地控制表格的格式和布局，实现将 DataFrame 与文本摘要以表格形式拼接打印的目的。希望本文能够帮助你更好地呈现数据和生成报告。
以上就是如何在打印表格中包含文本摘要？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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