本文旨在指导读者如何使用 Python 和 Selenium 库自动化 Google 搜索。我们将解决常见的 AttributeError 错误，并提供从 CSV 或 Excel 文件读取关键词并执行搜索的完整代码示例。此外，我们还将探讨如何设置 Chrome 选项，包括无头模式，以及如何避免因频繁请求而被阻止。
使用 Selenium 自动化 Google 搜索
Selenium 是一个强大的 Web 自动化测试框架，也可以用于自动化各种 Web 任务，例如 Google 搜索。以下是如何使用 Selenium 和 Python 实现 Google 搜索自动化的步骤：
1. 安装必要的库
首先，需要安装 Selenium 和 webdriver_manager 库。可以使用 pip 进行安装：
pip install selenium webdriver_manager pandas
pandas 库用于处理 CSV 或 Excel 文件中的关键词。webdriver_manager 用于自动管理 ChromeDriver 的版本。
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2. 解决 AttributeError 错误
原始代码中出现 AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘capabilities’ 错误，是因为 webdriver.Chrome() 的参数传递方式不正确。从 Selenium 4 开始，推荐使用 webdriver_manager 自动管理 ChromeDriver，并使用 ChromeOptions 对象配置浏览器。
以下是修正后的代码：
from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.chrome.service import Service as ChromeServicefrom selenium.webdriver.chrome.options import Optionsfrom webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManagerimport pandas as pdimport time# 读取 CSV 文件中的关键词try: df = pd.read_csv("keywords.csv") # 替换为你的 CSV 文件名 keywords = df['keyword'].tolist() # 假设 CSV 文件中有一列名为 'keyword'except FileNotFoundError: print("CSV 文件未找到，请确保文件路径正确。") exit()except KeyError: print("CSV 文件中缺少 'keyword' 列，请检查文件结构。") exit()# Chrome 选项配置chrome_options = Options()#chrome_options.add_argument("--headless") # 无头模式，不显示浏览器窗口# 自动管理 ChromeDriverservice = ChromeService(executable_path=ChromeDriverManager().install())# 初始化 Chrome 浏览器browser = webdriver.Chrome(service=service, options=chrome_options)# 循环遍历关键词并进行搜索for keyword in keywords: search_string = keyword.replace(' ', '+') url = f"https://www.google.com/search?q={search_string}" browser.get(url) print(f"正在搜索：{keyword}") time.sleep(2) # 暂停2秒，避免过于频繁的请求# 关闭浏览器browser.quit()
3. 从 CSV 或 Excel 文件读取关键词
上述代码示例展示了如何从 CSV 文件读取关键词。需要确保 CSV 文件包含名为 “keyword” 的列，其中包含要搜索的关键词。如果使用 Excel 文件，可以使用 pd.read_excel() 函数代替 pd.read_csv()。
4. 无头模式
chrome_options.add_argument(“–headless”) 语句启用无头模式。在无头模式下，Selenium 将在后台运行 Chrome 浏览器，而不会显示浏览器窗口。这对于在服务器上运行自动化任务非常有用。
5. 避免被阻止
Google 可能会阻止过于频繁的请求。为了避免被阻止，可以在每次搜索后添加适当的延迟。time.sleep(2) 语句在每次搜索后暂停 2 秒。可以根据需要调整延迟时间。
6. 注意事项
ChromeDriver 版本: 确保 ChromeDriver 的版本与 Chrome 浏览器的版本兼容。webdriver_manager 库会自动处理 ChromeDriver 的版本问题。文件路径: 确保 CSV 或 Excel 文件的路径正确。异常处理: 代码包含了基本的异常处理，例如处理文件未找到或缺少列的情况。根据实际需求，可以添加更详细的异常处理。反爬虫机制: Google 可能会采取反爬虫措施，例如验证码。需要采取相应的措施来应对这些反爬虫机制，例如使用代理 IP 或解决验证码。
7. 总结
本文介绍了如何使用 Python 和 Selenium 库自动化 Google 搜索。通过使用 webdriver_manager 自动管理 ChromeDriver，并使用 ChromeOptions 对象配置浏览器，可以避免常见的 AttributeError 错误。此外，还探讨了如何从 CSV 或 Excel 文件读取关键词，如何启用无头模式，以及如何避免因频繁请求而被阻止。请务必遵守网站的使用条款，避免滥用自动化工具。
以上就是使用 Python 和 Selenium 实现 Google 搜索自动化的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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