Python调用API接口需使用requests库发送HTTP请求，构造URL、方法、头和体，发送后处理响应数据。1.导入requests库；2.构建GET或POST请求，携带参数或数据；3.设置Headers传递认证信息；4.发送请求并检查状态码；5.用response.json()解析JSON数据；6.通过API Key、Basic Auth或OAuth 2.0实现认证；7.处理分页时依limit/offset、page/page_size或next_page_token循环请求直至获取全部数据。
Python调用API接口的核心在于使用各种库发送HTTP请求，并处理返回的数据。常用的库包括
requests
、
http.client
等，选择哪个取决于具体需求和个人偏好。
解决方案
Python调用API接口主要通过以下步骤实现：
导入必要的库:
requests
库是首选，因为它简单易用。
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import requests
构造API请求: 确定API的URL、请求方法（GET、POST等）、请求头（Headers）和请求体（Body）。
GET请求: 通常用于获取数据，参数附加在URL后面。
url = "https://api.example.com/users?id=123"response = requests.get(url)
POST请求: 通常用于提交数据，数据放在请求体中。
url = "https://api.example.com/users"data = {"name": "John Doe", "email": "john.doe@example.com"}response = requests.post(url, json=data) # 使用json参数发送JSON数据
Headers: 用于传递额外的请求信息，如认证信息、内容类型等。
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json"}response = requests.get(url, headers=headers)
发送请求并获取响应: 使用
requests
库的相应方法发送请求，并获取服务器返回的响应对象。
处理响应: 检查响应状态码，如果状态码表示成功（如200），则解析响应内容。
if response.status_code == 200: data = response.json() # 如果响应是JSON格式 print(data)else: print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}") print(response.text) # 打印错误信息
错误处理: API调用可能会失败，需要进行适当的错误处理，例如网络错误、服务器错误、认证错误等。可以使用
try...except
语句捕获异常。
try: response = requests.get(url, timeout=10) # 设置超时时间 response.raise_for_status() # 抛出HTTPError异常，如果状态码不是200 data = response.json() print(data)except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求发生错误：{e}")
如何处理API返回的JSON数据？
API通常以JSON格式返回数据。Python的
json
模块可以方便地将JSON字符串转换为Python字典或列表。
requests
库已经内置了JSON处理功能，可以直接使用
response.json()
方法。
例如：
import requestsimport jsonurl = "https://api.example.com/products"response = requests.get(url)if response.status_code == 200: products = response.json() for product in products: print(f"Product Name: {product['name']}, Price: {product['price']}")else: print(f"Error: {response.status_code}")
需要注意的是，API返回的JSON数据的结构可能不同，需要根据实际情况解析。可以使用在线JSON解析器查看JSON数据的结构。
如何使用Python进行API认证？
API认证是确保只有授权用户才能访问API的关键步骤。常见的认证方式包括：
API Key: 最简单的认证方式，API Key通常作为请求参数或请求头传递。
url = "https://api.example.com/data?api_key=YOUR_API_KEY"response = requests.get(url)# 或者headers = {"X-API-Key": "YOUR_API_KEY"}response = requests.get(url, headers=headers)
Basic Authentication: 使用用户名和密码进行认证，用户名和密码经过Base64编码后放在Authorization请求头中。
from requests.auth import HTTPBasicAuthurl = "https://api.example.com/protected_resource"response = requests.get(url, auth=HTTPBasicAuth('username', 'password'))
OAuth 2.0: 一种更安全的认证方式，使用Access Token来访问API。需要先获取Access Token，然后将其放在Authorization请求头中。
# 获取Access Token (简化示例，实际OAuth 2.0流程更复杂)token_url = "https://example.com/oauth/token"data = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": "YOUR_CLIENT_ID", "client_secret": "YOUR_CLIENT_SECRET"}token_response = requests.post(token_url, data=data)access_token = token_response.json()['access_token']# 使用Access Token访问APIheaders = {"Authorization": f"Bearer {access_token}"}url = "https://api.example.com/resource"response = requests.get(url, headers=headers)
选择哪种认证方式取决于API提供商的要求。OAuth 2.0通常更安全，但实现起来也更复杂。
如何处理API请求中的分页数据？
很多API会返回大量数据，为了避免一次性返回所有数据导致性能问题，API通常会使用分页机制。分页通常通过以下方式实现：
使用
limit
和
offset
参数:
limit
参数指定每页返回的数据量，
offset
参数指定从哪个位置开始返回数据。
url = "https://api.example.com/items?limit=10&offset=0" # 第一页response = requests.get(url)url = "https://api.example.com/items?limit=10&offset=10" # 第二页response = requests.get(url)
使用
page
和
page_size
参数:
page
参数指定页码，
page_size
参数指定每页返回的数据量。
url = "https://api.example.com/items?page=1&page_size=10" # 第一页response = requests.get(url)url = "https://api.example.com/items?page=2&page_size=10" # 第二页response = requests.get(url)
使用
next_page_token
: API会在响应中返回一个
next_page_token
，用于获取下一页数据。
url = "https://api.example.com/items"response = requests.get(url)data = response.json()next_page_token = data.get('next_page_token')while next_page_token: url = f"https://api.example.com/items?page_token={next_page_token}" response = requests.get(url) data = response.json() # 处理数据 next_page_token = data.get('next_page_token')
处理分页数据通常需要循环发送请求，直到获取所有数据。需要根据API的具体实现方式来确定如何处理分页。
以上就是Python如何调用API接口_PythonAPI请求方法详解的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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