Python通过try…except处理异常，确保程序出错时不崩溃。try块放可能出错的代码，except捕获特定异常并处理，else在无异常时执行，finally无论是否出错都执行，常用于释放资源。可自定义异常类继承Exception，常见内置异常有ZeroDivisionError、FileNotFoundError、TypeError等。避免过度使用try…except，仅对可能出错的代码进行捕获，可通过预检查减少异常。使用logging模块记录异常信息便于排查。assert用于调试，检查条件为假时抛出AssertionError。资源释放推荐使用with语句，自动管理文件等资源的打开与关闭，比try…finally更优雅。
Python处理异常，简单来说，就是让程序在遇到错误的时候不要崩溃，而是优雅地处理它，继续运行下去。这就像开车遇到坑，不是直接撞上去翻车，而是绕过去或者减速通过。
解决方案
Python使用
try...except
语句块来捕获和处理异常。基本结构是：
try: # 可能会出错的代码 # 例如：读取文件、网络请求、类型转换等 result = 10 / 0 # 这会引发 ZeroDivisionErrorexcept ZeroDivisionError: # 如果发生 ZeroDivisionError 错误，执行这里的代码 print("除数不能为零！")except FileNotFoundError: # 如果发生 FileNotFoundError 错误，执行这里的代码 print("文件不存在！")except Exception as e: # 捕获所有其他类型的异常，并打印错误信息 print(f"发生了未知错误：{e}")else: # 如果 try 块中的代码没有发生任何异常，执行这里的代码 print("一切正常！")finally: # 无论是否发生异常，最终都会执行这里的代码 print("程序执行完毕！")
try
块包含可能引发异常的代码。如果
try
块中的代码引发了异常，Python会查找与该异常类型匹配的
except
块。如果找到了匹配的
except
块，就执行该块中的代码。如果没有找到匹配的
except
块，异常就会向上传播，直到找到一个合适的
except
块或者程序崩溃。
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else
块只有在
try
块中的代码没有引发任何异常时才会执行。
finally
块无论是否发生异常，都会在最后执行。这通常用于清理资源，比如关闭文件或者释放锁。
自定义异常
有时候，内置的异常类型并不能满足我们的需求。我们可以自定义异常类型，来更好地表达程序中的错误情况。
class MyCustomError(Exception): def __init__(self, message): super().__init__(message) self.message = message def __str__(self): return f"MyCustomError: {self.message}"try: raise MyCustomError("这是一个自定义错误！")except MyCustomError as e: print(e)
Python中常见的异常类型有哪些？
Python内置了很多异常类型，涵盖了各种常见的错误情况。了解这些异常类型，可以帮助我们更好地处理异常。
ZeroDivisionError
: 除数为零错误。
FileNotFoundError
: 文件未找到错误。
TypeError
: 类型错误，例如将字符串和数字相加。
ValueError
: 值错误，例如将字符串转换为整数时，字符串不是有效的整数。
IndexError
: 索引错误，例如访问列表时，索引超出了范围。
KeyError
: 键错误，例如访问字典时，键不存在。
IOError
: 输入/输出错误，例如读取文件时发生错误。
ImportError
: 导入错误，例如导入的模块不存在。
AttributeError
: 属性错误，例如访问对象不存在的属性。
当然，还有很多其他的异常类型，可以查阅Python官方文档了解更多。
如何避免过度使用 try…except？
虽然
try...except
可以帮助我们处理异常，但过度使用它可能会导致代码难以阅读和维护。应该尽量避免不必要的
try...except
块，只在必要的时候使用。
一种常见的错误是，为了避免程序崩溃，将所有的代码都放在
try...except
块中。这样做虽然可以避免程序崩溃，但也隐藏了真正的错误。正确的做法是，只将可能引发异常的代码放在
try...except
块中，并且要明确捕获哪些异常。
此外，还可以使用一些技巧来避免异常的发生。例如，在读取文件之前，可以先检查文件是否存在；在进行类型转换之前，可以先检查类型是否正确。
应该在什么地方记录异常信息？
记录异常信息对于调试和排查问题非常重要。可以在
except
块中使用
logging
模块来记录异常信息。
import logginglogging.basicConfig(filename='error.log', level=logging.ERROR)try: result = 10 / 0except ZeroDivisionError as e: logging.error(f"除数为零错误：{e}") print("除数不能为零！")
这样，当发生
ZeroDivisionError
错误时，错误信息就会被记录到
error.log
文件中。
如何使用
assert
语句进行断言？
assert
语句是一种调试工具，用于检查程序中的条件是否为真。如果条件为假，
assert
语句会引发
AssertionError
异常。
def divide(a, b): assert b != 0, "除数不能为零！" return a / btry: result = divide(10, 0) print(result)except AssertionError as e: print(e)
assert
语句通常用于检查函数参数的有效性、程序的中间状态等。在生产环境中，通常会禁用
assert
语句，因为它们会影响程序的性能。可以使用
-O
选项来禁用
assert
语句。
如何优雅地处理资源释放？
在使用文件、网络连接等资源时，必须确保在使用完毕后释放这些资源。否则，可能会导致资源泄漏。可以使用
try...finally
语句块来确保资源被释放。
file = Nonetry: file = open("my_file.txt", "r") # 读取文件内容 content = file.read() print(content)finally: if file: file.close()
更优雅的方式是使用
with
语句，它可以自动管理资源的释放。
with open("my_file.txt", "r") as file: # 读取文件内容 content = file.read() print(content)# 文件会自动关闭
with
语句会自动调用对象的
__enter__
和
__exit__
方法，在
__exit__
方法中释放资源。
以上就是Python怎样处理异常_Python异常处理技巧总结的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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