从智能电表转换字节流到字符串:Python3 教程

从智能电表转换字节流到字符串:python3 教程

本文旨在提供一个简单明了的教程,指导读者如何在Python 3中将来自智能电表的字节流数据转换为十六进制字符串。通过使用 bytes.hex() 方法,可以方便地将字节数据转换为可读的十六进制格式,并解决在Python 2到Python 3迁移过程中可能遇到的编码问题。文章将提供示例代码和注意事项,帮助读者更好地理解和应用这一技术。

在Python 3中,处理来自智能电表或其他设备的字节流数据时,将其转换为字符串形式通常是为了方便后续的数据处理、存储或显示。Python 2中常用的 .encode(‘HEX’) 方法在Python 3中不再适用,取而代之的是 bytes.hex() 方法。

使用 bytes.hex() 方法

bytes.hex() 方法是Python 3中将字节数据转换为十六进制字符串的推荐方法。 它返回一个表示字节数据的十六进制字符串,其中每个字节都转换为两个十六进制字符。

示例代码:

立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;

data = b'x00x86x1bx1bx1bx1bx01x01x01x01vx05x18xe0x99:bx00bx00rcx01x01vx01x01x05x08Jxddxbex0bnx01ISKx00x044xb9Zrbx01ex08Jxe1xf4bx01cx15xb9x00vx05x18xe0x99;bx00bx00rcx07x01wx01x0bnx01ISKx00x044xb9Zx07x01x00bnxffxffrbx01ex08Jxe1xf4t'hex_string = data.hex()print(hex_string)

代码解释:

data = b’x00x86…’: 定义一个字节串变量 data,包含从智能电表接收到的原始字节数据。 注意,b 前缀表示这是一个字节串。hex_string = data.hex(): 调用 data 字节串的 hex() 方法,将字节数据转换为十六进制字符串。print(hex_string): 打印转换后的十六进制字符串。

预期输出:

00861b1b1b1b01010101760518e0993ab00b007263010176010105084addbe0b0a0149534b000434b95a72620165084ae1f462016315b900760518e0993bb00b007263070177010b0a0149534b000434b95a070100620affff72620165084ae1f474

从串口读取数据并转换

通常,智能电表的数据是通过串口读取的。以下示例展示了如何从串口读取数据,并将其转换为十六进制字符串:

import serialtry:    # 配置串口参数,根据实际情况修改    port = serial.Serial("/dev/ttyUSB0", baudrate=9600, timeout=1)    data = b''    while True:        char = port.read(1)  # 每次读取一个字节        if not char:            break #如果读取不到数据,退出循环        data += char    hex_string = data.hex()    print(hex_string)except serial.SerialException as e:    print(f"串口错误: {e}")finally:    if 'port' in locals() and port.is_open:        port.close() # 关闭串口

代码解释:

import serial: 导入 serial 库,用于串口通信。port = serial.Serial(…): 创建 Serial 对象,配置串口设备、波特率和超时时间。 请根据您的实际情况修改串口设备名称(例如,/dev/ttyUSB0)和波特率。char = port.read(1): 从串口读取一个字节的数据。data += char: 将读取到的字节添加到 data 字节串中。hex_string = data.hex(): 将完整的字节串转换为十六进制字符串。port.close(): 关闭串口,释放资源。异常处理: 增加 try…except…finally 块来处理串口异常,确保程序在出错时能够正常退出并关闭串口。

注意事项

串口配置: 确保串口设备名称、波特率、数据位、校验位和停止位等参数与智能电表的配置一致。数据完整性: 根据智能电表的数据协议,确保接收到完整的数据帧。 可以通过检查帧头、帧尾或校验和等方式来验证数据的完整性。错误处理: 在串口通信过程中,可能会出现各种错误,例如超时、数据错误等。 建议添加适当的错误处理机制,以提高程序的健壮性。编码问题: 确保在处理字符串时,使用正确的编码方式。 默认情况下,Python 3 使用 UTF-8 编码。

总结

通过使用 bytes.hex() 方法,可以方便地将来自智能电表的字节流数据转换为十六进制字符串,从而方便后续的数据处理和分析。 掌握串口通信和数据转换的基本技巧,可以帮助您更好地理解和应用智能电表的数据。

以上就是从智能电表转换字节流到字符串:Python3 教程的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/1369025.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2025年12月14日 09:17:20
下一篇 2025年12月14日 09:17:31

相关推荐

  • 将智能电表字节流转换为字符串:Python3 实用指南

    本文旨在提供一个清晰简洁的指南,帮助开发者将从智能电表接收到的字节流数据转换为可读的十六进制字符串,特别针对Python 3环境下的转换方法进行了详细讲解,并提供代码示例和注意事项,确保读者能够顺利完成转换任务。 在Python 3中,处理来自智能电表的字节流数据时,将其转换为十六进制字符串是一个常…

    好文分享 2025年12月14日
    000
  • 使用 Vercel 部署 Flask 应用教程

    本教程旨在帮助开发者解决在使用 Vercel 部署 Flask 应用时遇到的常见问题。我们将详细介绍 vercel.json 文件的配置方法,以及如何排查和解决部署过程中可能出现的错误,确保 Flask 应用能够成功部署并运行在 Vercel 平台上。 Vercel 部署 Flask 应用配置详解 …

    2025年12月14日
    000
  • Vercel高效部署Flask应用:配置优化与常见问题解析

    本教程旨在解决在Vercel平台上部署Flask应用时遇到的常见500: INTERNAL_SERVER_ERROR问题,并提供一套优化的部署策略。文章将深入解析vercel.json配置文件的关键设置,特别是builds和routes部分的正确配置,指导开发者如何指定Flask应用的入口文件,确保…

    2025年12月14日
    000
  • VS Code调试Django项目:断点无效与调试器无响应的排查与解决

    本文旨在解决VS Code调试Django项目时遇到的常见问题,特别是调试器无法命中断点或无响应的情况。我们将深入探讨launch.json配置、Python环境选择以及工作区根目录设置等关键要素,并提供详细的排查步骤和解决方案,确保您的Django应用能够顺利进行调试。 引言:VS Code调试D…

    2025年12月14日
    000
  • 解决 VS Code Django 项目调试器无法工作的问题

    本文旨在帮助开发者解决在使用 VS Code 调试 Django 项目时遇到的调试器无法正常工作的问题。我们将详细检查 launch.json 配置文件、Python 环境配置以及项目结构,并提供逐步排查和解决问题的方法,确保调试器能够正确地在断点处停止,从而提高开发效率。 在使用 VS Code …

    2025年12月14日
    000
  • Python中包如何安装 Python中包安装方法指南

    最核心的Python包安装方式是使用pip结合虚拟环境。通过pip install可安装PyPI上的包,支持指定版本、批量安装(-r requirements.txt)、本地文件或Git仓库安装;为避免依赖冲突,推荐先用python -m venv创建虚拟环境,激活后在隔离环境中安装包;常见问题包括…

    2025年12月14日
    000
  • Python如何使用装饰器_Python装饰器原理与实践指南

    Python装饰器是接收函数并返回增强函数的特殊函数,用于添加日志、权限检查等功能而不修改原函数代码。通过@语法糖应用,结合functools.wraps保留元数据,利用闭包和函数一等公民特性实现功能增强,支持带参装饰和类装饰器,适用于横切关注点,提升代码复用性与可维护性。 Python装饰器,说白…

    2025年12月14日
    000
  • Python怎样安装第三方库_Python安装库的几种方式介绍

    最直接安装Python库的方式是使用pip,命令为pip install package_name,支持安装指定版本、批量安装及通过requirements.txt管理依赖。为解决不同项目间的依赖冲突,需使用虚拟环境,Python自带venv模块可创建独立环境,避免库版本冲突。安装时若遇网络问题可换…

    2025年12月14日
    000
  • Python中生成器函数用法详解 Python中yield关键字教程

    生成器函数与普通函数的本质区别在于:普通函数执行后返回值并销毁状态,而生成器函数通过yield暂停并保持状态,返回生成器对象实现惰性求值和内存高效迭代。 Python中的生成器函数和 yield 关键字,是处理大量数据或构建高效迭代器时非常强大的工具。它们的核心思想在于“按需生成”数据,而不是一次性…

    2025年12月14日
    000
  • 解决Python递归错误:函数内部调用问题排查与优化

    本文旨在解决Python中常见的RecursionError,特别是在函数内部调用其他函数时出现的问题。通过分析错误原因,提供代码示例和优化方案,帮助开发者避免递归深度超出限制,编写更健壮的代码。文章将重点讲解如何正确地组织和调用函数,以及如何传递必要的参数,以确保程序能够顺利执行。 在Python…

    2025年12月14日
    000
  • python怎么导入模块_python的import用法与技巧

    答案:Python通过import机制导入模块,支持多种导入方式并需注意陷阱与性能优化。具体描述:import语句是Python导入模块的核心,可导入标准库、第三方库或自定义模块,实现代码复用;基础用法为import module,通过from … import …可导入特定…

    2025年12月14日
    000
  • 解决Python函数嵌套中的递归错误与UI计算逻辑优化

    本文旨在解决Python函数嵌套中因不当调用导致的RecursionError,特别是当一个函数在内部尝试重新调用其外部包装函数时。我们将通过代码重构,将独立的计算逻辑(如增值税、服务费和总计)解耦为独立的函数,并通过参数传递数据,从而避免无限递归,提高代码的可读性、可维护性和执行效率。 理解问题:…

    2025年12月14日
    000
  • Python怎么使用Pandas库_Pandas数据处理入门指南

    Pandas数据清洗常用技巧包括处理缺失值、重复值、异常值、文本数据、日期时间及数据标准化。具体为:用dropna()或fillna()处理缺失值;drop_duplicates()去除重复数据;通过IQR或标准差识别异常值并合理处理;利用str方法清洗文本,如去空格、大小写转换;用to_datet…

    2025年12月14日
    000
  • Python中数组如何操作 Python中数组操作教程

    Python中的“数组”主要指list和numpy.ndarray。list是内置的异构序列,支持多种数据类型和动态操作,适合小规模或非数值数据处理;而numpy.ndarray是同质多维数组,基于C实现,内存连续,支持高效数值运算和广播操作,适用于大规模科学计算。两者可通过np.array()和t…

    2025年12月14日
    000
  • Python中模块导入方法详解 Python中import使用指南

    Python模块导入的核心是import语句,它通过sys.path搜索路径加载模块,支持import module、from module import object、别名导入及相对导入等多种方式,合理选择可避免命名冲突、循环导入等问题,提升代码可维护性。 Python中模块导入的核心在于 imp…

    2025年12月14日
    000
  • Python中文件怎么读写 Python中文件读写操作指南

    Python文件读写核心是使用open()函数打开文件,通过read()、write()等方法操作内容,并用with语句确保文件安全关闭。 Python中文件读写,核心在于使用内置的 open() 函数来打开文件,然后根据你想要进行的操作(读取、写入或追加)选择合适的模式。之后,通过文件对象提供的各…

    2025年12月14日
    000
  • Python中字典遍历的几种方式 Python中字典遍历方法示例

    Python中遍历字典主要有三种方式:直接遍历键、使用values()遍历值、使用items()遍历键值对;选择依据是所需数据类型,其中items()最Pythonic;自Python 3.7起,字典保持插入顺序;遍历时直接修改字典会引发错误,应通过副本或新建字典来安全操作。 Python中遍历字典…

    2025年12月14日
    000
  • Python如何操作集合_Python集合使用方法归纳

    Python集合是无序、不重复元素的容器,适用于去重、快速成员检测及数学集合运算。 Python集合,在我看来,是处理数据去重和执行数学集合运算时,一个极其高效且优雅的工具。它本质上是一个无序且不包含重复元素的容器。你可以通过字面量 {} (但注意, {} 创建的是空字典,空集合需要用 set() …

    2025年12月14日
    000
  • Python中排序算法如何实现 Python中排序算法详解

    选择合适的排序算法需根据数据规模、特性、内存限制和稳定性需求综合判断,Python内置sort()和sorted()方法高效且支持自定义key函数实现灵活排序,实际应用中推荐使用内置方法而非手动实现。 Python中排序算法的实现,本质上是将一系列无序的数据,通过特定的步骤,最终变成有序排列的过程。…

    2025年12月14日
    000
  • Python中递归函数如何编写 Python中递归函数详解

    递归函数的核心是函数自我调用并设停手条件。首先确定基线条件(如n≤1时返回n),再定义递归步骤(如fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2)),确保问题规模缩小。常见陷阱包括无限递归导致的RecursionError和重复计算带来的性能问题,可通过记忆化(缓存已计算结果)优化。递归适…

    2025年12月14日
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信