本文旨在深入解析Python赋值语句的巴科斯-诺尔范式（BNF）结构，特别是针对初学者常遇到的困惑：一个简单的数字字面量（如9）如何符合复杂的右侧表达式语法。通过详细追溯从starred_expression到literal的完整解析路径，并强调BNF中可选语法元素的设计，揭示Python语法解析的内在机制。
Python赋值语句的BNF核心结构
python语言的语法规则由其官方文档中定义的巴科斯-诺尔范式（bnf）所描述。赋值语句是python中最基本的操作之一，其bnf定义如下：
assignment_stmt ::= (target_list "=")+ (starred_expression | yield_expression)target_list ::= target ("," target)* [","]target ::= identifier | "(" [target_list] ")" | "[" [target_list] "]" | attributeref | subscription | slicing | "*" target
从上述定义中可以看出，一个赋值语句（assignment_stmt）由一个或多个目标列表（target_list）和一个等号（=）组成，其右侧（RHS）则是一个starred_expression或yield_expression。例如，在a = 9这个简单的赋值中，a是target_list的一部分，而9则必须符合starred_expression或yield_expression的语法。
右侧表达式的解析路径：从starred_expression到expression
对于a = 9这样的普通赋值，右侧的9显然不是一个yield_expression（它涉及生成器），因此它必须符合starred_expression的定义。starred_expression的BNF定义如下：
starred_expression ::= expression | (starred_item ",")* [starred_item]starred_item ::= assignment_expression | "*" or_expr
这里是理解9如何符合语法的关键点：starred_expression可以仅仅是一个expression。这意味着，只要9能够被解析为一个expression，它就能作为赋值语句的右侧部分。因此，我们的核心任务就变成了追溯expression如何最终包含像9这样的数字字面量。
逐步深入：从expression到literal
Python的expression是一个非常广泛的概念，它通过一系列的递归定义，逐步细化到最基本的语法单元，如字面量（literal）。下面是expression到integer的完整解析路径：
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expression: 可以是 conditional_expression 或 lambda_expr。
expression ::= conditional_expression | lambda_expr
9 不含 lambda，所以它被解析为 conditional_expression。
conditional_expression: 可以是 or_test [“if” or_test “else” expression]。
conditional_expression ::= or_test ["if" or_test "else" expression]
9 不含 if/else，所以它被解析为 or_test。
or_test: 可以是 and_test 或 or_test “or” and_test。
or_test ::= and_test | or_test "or" and_test
9 不含 or，所以它被解析为 and_test。
and_test: 可以是 not_test 或 and_test “and” not_test。
and_test ::= not_test | and_test "and" not_test
9 不含 and，所以它被解析为 not_test。
not_test: 可以是 comparison 或 “not” not_test。
not_test ::= comparison | "not" not_test
9 不含 not，所以它被解析为 comparison。
comparison: 可以是 or_expr (comp_operator or_expr)*。
comparison ::= or_expr (comp_operator or_expr)*
9 不含比较运算符，所以它被解析为 or_expr。
or_expr: 可以是 xor_expr 或 or_expr “|” xor_expr。
or_expr ::= xor_expr | or_expr "|" xor_expr
9 不含位运算符 |，所以它被解析为 xor_expr。
xor_expr: 可以是 and_expr 或 xor_expr “^” and_expr。
xor_expr ::= and_expr | xor_expr "^" and_expr
9 不含位运算符 ^，所以它被解析为 and_expr。
and_expr: 可以是 shift_expr 或 and_expr “&” shift_expr。
and_expr ::= shift_expr | and_expr "&" shift_expr
9 不含位运算符 &，所以它被解析为 shift_expr。
shift_expr: 可以是 a_expr 或 shift_expr (“>”) a_expr。
shift_expr ::= a_expr | shift_expr ("<>") a_expr
9 不含移位运算符 >，所以它被解析为 a_expr。
a_expr (additive expression): 可以是 m_expr 或 a_expr “+” m_expr 或 a_expr “-” m_expr。
a_expr ::= m_expr | a_expr "+" m_expr | a_expr "-" m_expr
9 不含加减运算符，所以它被解析为 m_expr。
m_expr (multiplicative expression): 可以是 u_expr 或 m_expr “*” u_expr 等。
m_expr ::= u_expr | m_expr "*" u_expr | m_expr "@" m_expr | m_expr "//" u_expr | m_expr "/" u_expr | m_expr "%" u_expr
9 不含乘、除、取模、矩阵乘法等运算符，所以它被解析为 u_expr。
u_expr (unary expression): 可以是 power 或 “-” u_expr 等。
u_expr ::= power | "-" u_expr | "+" u_expr | "~" u_expr
9 不含一元运算符（如 -、+、~），所以它被解析为 power。
power: 可以是 (await_expr | primary) [“**” u_expr]。
power ::= (await_expr | primary) ["**" u_expr]
9 不含 await 或 ** 运算符，所以它被解析为 primary。
primary: 可以是 atom 或 attributeref 等。
primary ::= atom | attributeref | subscription | slicing | call
9 不是属性引用、订阅、切片或函数调用，所以它被解析为 atom。
atom: 可以是 identifier、literal 或 enclosure。
atom ::= identifier | literal | enclosure
9 既不是标识符也不是括号等，所以它被解析为 literal。
literal: 可以是 stringliteral、bytesliteral、integer、floatnumber 或 imagnumber。
literal ::= stringliteral | bytesliteral | integer | floatnumber | imagnumber
9 显然是一个 integer。
integer: 可以是 decinteger、bininteger、octinteger 或 hexinteger。
integer ::= decinteger | bininteger | octinteger | hexinteger
9 是一个十进制整数，最终被解析为 decinteger。
至此，我们成功地将数字9追溯到了其最基本的语法单元：decinteger，它完全符合Python的BNF语法规则。
关键洞察：可选语法元素的重要性
在上述解析路径中，一个非常重要的设计原则是：从conditional_expression到power的每个语法元素，其“特征性”的运算符或关键字往往是可选的。例如：
conditional_expression 中的 if … else … 部分是可选的。or_test 中的 or 关键字是可选的。power 中的 ** 运算符是可选的。
这意味着，即使一个表达式不包含任何特定的运算符（如if、or、+、*、**等），它仍然可以被解析为这些更高级别的语法元素。例如，2**16 是一个 power，但 2 本身也符合 power 的定义。正是这种设计，使得一个简单的数字字面量能够通过层层递归，向上匹配到 expression，并最终符合 starred_expression 的要求。
总结与实践意义
通过对Python赋值语句BNF的深入分析，我们理解了即使是最简单的a = 9形式，其右侧的数字9也严格遵循了语言的语法规则。这个过程揭示了：
递归性：BNF定义是高度递归的，允许复杂的表达式由简单的元素组合而成。可选性：许多语法规则中的运算符或关键字是可选的，这使得一个基本元素（如字面量）能够向上匹配到更广泛的表达式类型。层次结构：表达式的解析遵循一个明确的优先级和结构层次，从高层（如条件表达式）逐步细化到低层（如字面量）。
理解这些语法规则对于深入掌握Python语言的内部机制、进行代码解析、开发静态分析工具或理解编译器/解释器的工作原理都至关重要。它不仅解答了“9如何符合starred_expression”的疑问，更提供了一个窥探编程语言底层设计的窗口。
以上就是深入理解Python赋值语句的BNF结构的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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