答案：Python项目打包需用pyproject.toml定义元数据和依赖，结合setuptools生成wheel包，实现代码分发、依赖管理与跨环境部署，提升可维护性和协作效率。
打包Python项目，核心在于将其代码、依赖和元数据组织成一个可分发的格式，最常见的就是使用
setuptools
来定义项目结构，并通过它生成
wheel
格式的二进制分发包（以及
sdist
源码分发包），以便其他人或系统能轻松安装和使用。这不仅仅是为了上传到PyPI，更是为了项目自身的模块化、可维护性和协作效率。
解决方案
说实话，刚开始接触Python打包时，我个人觉得这玩意儿有点玄乎，各种配置文件和概念堆在一起。但一旦你理解了核心逻辑，它其实非常直观。现代Python项目的打包流程，强烈推荐使用
pyproject.toml
结合
build
工具。
项目结构准备：一个典型的、推荐的项目结构会是这样：
my_project/├── src/│ └── my_package/│ ├── __init__.py│ └── module_a.py├── pyproject.toml├── README.md├── LICENSE├── requirements.txt (可选，用于开发环境)└── .gitignore
这里
src/
目录非常关键，它将你的包代码与项目根目录下的其他文件（如文档、测试、配置文件）清晰地分离。这避免了在开发模式下Python解释器意外地从项目根目录加载包的问题。
pyproject.toml
文件配置：这是你的项目元数据和构建系统定义的核心文件。它遵循TOML格式，比传统的
setup.py
更声明式，更易于理解和维护。
[build-system]requires = ["setuptools>=61.0", "wheel"]build-backend = "setuptools.build_meta"[project]name = "my-awesome-package"version = "0.1.0"description = "一个超棒的Python项目，解决你的所有烦恼。"readme = "README.md"requires-python = ">=3.8"license = { file = "LICENSE" }keywords = ["awesome", "utility", "python"]authors = [ { name = "你的名字", email = "你的邮箱@example.com" },]maintainers = [ { name = "另一个贡献者", email = "另一个邮箱@example.com" },]classifiers = [ "Programming Language :: Python :: 3", "License :: OSI Approved :: MIT License", "Operating System :: OS Independent",]dependencies = [ "requests>=2.28.1", "numpy", # 更多依赖...][project.urls]"Homepage" = "https://github.com/你的用户名/my_project""Bug Tracker" = "https://github.com/你的用户名/my_project/issues""Documentation" = "https://my_project.readthedocs.io/"[tool.setuptools.packages.find]where = ["src"] # 告诉setuptools在src目录下查找包
这里我们定义了构建系统（使用
setuptools
作为后端），然后是项目的基本信息、依赖、作者、许可证等。
[tool.setuptools.packages.find]
部分是告诉
setuptools
去
src
目录下找你的Python包。
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安装构建工具：你需要安装
build
工具来执行打包操作。
pip install build
执行打包：在你的项目根目录（
pyproject.toml
所在的目录）下运行：
python -m build
这个命令会执行构建过程，通常会在项目根目录下生成一个
dist/
目录。里面会包含两个文件：
my_awesome_package-0.1.0-py3-none-any.whl
(Wheel 文件，二进制分发包)
my_awesome_package-0.1.0.tar.gz
(Source Distribution，源码分发包)
现在，你就可以用
pip install dist/my_awesome_package-0.1.0-py3-none-any.whl
来安装你的包了，或者将其上传到PyPI。
为什么我的Python项目需要打包？
老实说，一开始我只是写脚本，本地跑跑，根本没想过打包这回事。但随着项目代码量上去，或者需要给别人用，甚至只是自己换台机器部署，就会发现不打包简直是自找麻烦。
核心原因在于：可重复性、可维护性和协作效率。
想想看，如果你写了一个工具，里面用到了
requests
、
pandas
这些库。如果只是把代码文件扔给别人，他们怎么知道要安装哪些依赖？版本对不对？打包就解决了这个问题。它把你的代码、依赖信息、版本号、作者、许可证等所有元数据都封装在一起，形成一个标准的、可安装的单元。
对于个人项目，打包意味着你可以轻松地在不同环境（比如开发机、测试服务器、生产环境）部署你的代码，确保依赖的一致性。对于团队协作，它提供了一个清晰的接口，让团队成员能够像使用任何第三方库一样使用你开发的模块，而不需要深入了解其内部结构。更重要的是，它为你的项目走向公开（比如发布到PyPI）铺平了道路，让全世界都能轻松地使用你的劳动成果。这不仅仅是技术上的必要，更是一种代码工程化和专业化的体现。
setuptools
setuptools
与
wheel
：它们到底是什么关系？
理解
setuptools
和
wheel
的关系，就好比理解建筑师和预制板的关系。
setuptools
，你可以把它看作是项目的“建筑师”和“施工方”。它定义了你的项目应该如何被构建。它负责：
元数据管理：读取
pyproject.toml
（或
setup.py
）中定义的项目名称、版本、作者、依赖等信息。包发现：根据你的配置（比如
where = ["src"]
），找到项目中实际的Python模块和包。资源包含：确保像配置文件、数据文件等非Python代码也能被打包进去。依赖解析：处理你项目所依赖的其他库。构建指令：最终，它会执行一系列操作，将你的源代码和所有相关信息转换成可分发的格式。
简单来说，
setuptools
是那个知道如何把你的散乱代码和配置变成一个有组织的、可安装的“东西”的引擎。
而
wheel
，则是这个“东西”的最终“预制件”。它是一种二进制分发格式。想象一下，如果
setuptools
把你的项目“盖”好了，那么
wheel
就是那个已经打包好的、可以直接搬到工地上（你的Python环境里）安装的“预制房屋”。
它的特点是：
预编译：如果你的项目包含C扩展（例如
numpy
），
wheel
文件通常会包含这些预编译好的二进制文件，省去了用户在安装时进行编译的步骤，大大加快了安装速度。平台特定：一个
wheel
文件可能只适用于特定的Python版本和操作系统架构（尽管很多纯Python包是
any
，即通用）。安装快速：
pip
可以直接解压
wheel
文件并将其内容放置到正确的位置，无需执行任何构建步骤。
所以，它们的关系是：
setuptools
（作为构建后端）使用
wheel
格式来生成最终的可分发包。
setuptools
负责“制造”这个“预制件”，而
wheel
本身就是这个“预制件”的标准格式。当你运行
python -m build
时，
setuptools
会按照
pyproject.toml
的指示，最终输出
.whl
（以及
.tar.gz
）文件。
pyproject.toml
pyproject.toml
vs
setup.py
：我该选择哪一个？
这个问题，在我看来，几乎没有争议：强烈推荐使用
pyproject.toml
。
过去，
setup.py
是Python项目打包的黄金标准。它是一个Python脚本，这意味着你可以用Python的全部灵活性来定义你的打包逻辑。你可以编写复杂的条件语句，动态地生成元数据，或者执行一些自定义的构建步骤。
# 示例：setup.py (不推荐，但了解一下)from setuptools import setup, find_packagessetup( name="my_legacy_package", version="0.1.0", packages=find_packages(where="src"), package_dir={"": "src"}, install_requires=[ "requests>=2.28.1", "numpy", ], # ... 更多配置)
然而，这种灵活性也带来了问题。
setup.py
需要被执行才能获取到项目的元数据，这使得工具链（比如
pip
）在处理它时变得复杂。它可能引入副作用，或者依赖于特定的Python环境才能正确运行。这导致了所谓的“构建隔离”问题，即构建工具本身可能需要依赖项目本身的依赖才能运行，形成循环依赖。
而
pyproject.toml
，则是Python打包生态系统迈向现代化的关键一步（通过PEP 517和PEP 518）。它是一个声明式的配置文件，用TOML格式编写。这意味着：
元数据是静态的：工具可以在不执行任何Python代码的情况下，直接解析
pyproject.toml
来获取项目的元数据。这大大简化了构建工具的工作。构建系统隔离：
pyproject.toml
明确定义了构建项目所需的工具（如
setuptools
和
wheel
），这些工具会在一个隔离的环境中安装和运行，避免了与项目运行时依赖的冲突。标准化：它提供了一个统一的入口点，不仅
setuptools
可以使用，像
Poetry
、
Flit
这样的替代构建工具也可以使用。更清晰：TOML格式本身就比Python脚本更适合表达配置，结构清晰，易于阅读和维护。
尽管
setup.py
仍然被大量遗留项目使用，并且在某些极度复杂的定制化构建场景下可能仍有其用武之地，但对于绝大多数新项目和现有项目的迁移，
pyproject.toml
都是毫无疑问的最佳选择。它代表了Python打包的未来，提供了更健壮、更可预测、更易于管理的构建体验。我的建议是，从一开始就拥抱
pyproject.toml
，你会省去很多不必要的麻烦。
以上就是如何打包你的 Python 项目？setuptools 与 wheel的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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