如何用Python发送邮件?

答案:Python发送邮件需使用smtplib和email模块,通过SMTP服务器认证连接并构造邮件内容。首先配置发件人邮箱、授权码、收件人及服务器信息,利用MIMEText创建纯文本邮件,MIMEMultipart构建多部分邮件以添加附件或HTML内容,发送时启用TLS或SSL加密,并妥善处理异常。常见问题多为授权码错误、服务器端口配置不当或邮箱服务未开启,需逐一排查。

如何用python发送邮件?

用Python发送邮件,核心在于利用其内置的

smtplib

email

模块。

smtplib

负责连接邮件服务器并发送邮件,而

email

模块则用来构造邮件的各种内容,比如正文、附件、HTML格式等。理解这两者的协同工作,就能高效、灵活地实现邮件的自动化发送。

解决方案发送一封最基础的纯文本邮件,我们需要几个关键步骤。这通常是我开始一个新邮件自动化项目时的起点,简单直接,能快速验证连接和认证是否成功。

首先,导入必要的模块:

smtplib

用于SMTP协议交互,

email.mime.text.MIMEText

用于创建文本邮件体。

import smtplibfrom email.mime.text import MIMETextfrom email.header import Header# 邮件配置sender_email = 'your_email@example.com'  # 发件人邮箱sender_password = 'your_app_password'    # 发件人邮箱的授权码(或密码,但不推荐直接使用主密码)receiver_email = 'recipient@example.com' # 收件人邮箱smtp_server = 'smtp.example.com'         # SMTP服务器地址,例如:smtp.gmail.com, smtp.qq.comsmtp_port = 587                          # SMTP服务器端口,SSL通常是465,TLS通常是587# 邮件内容subject = 'Python发送测试邮件'body = '你好!这是一封由Python脚本发送的测试邮件。'# 构建MIMEText对象msg = MIMEText(body, 'plain', 'utf-8')msg['From'] = Header(f'发件人名称 ', 'utf-8')msg['To'] = Header(f'收件人名称 ', 'utf-8')msg['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')try:    # 连接SMTP服务器    # 对于TLS加密,使用starttls()    server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)    server.starttls() # 启动TLS加密    # 登录邮箱    server.login(sender_email, sender_password)    # 发送邮件    server.sendmail(sender_email, receiver_email, msg.as_string())    print('邮件发送成功!')except smtplib.SMTPException as e:    print(f'邮件发送失败: {e}')except Exception as e:    print(f'发生未知错误: {e}')finally:    if 'server' in locals() and server:        server.quit() # 关闭连接

这里需要特别注意的是

sender_password

。出于安全考虑,大多数主流邮箱服务(如Gmail、QQ邮箱、Outlook等)都推荐使用授权码而非你的账户主密码。授权码是专门为第三方应用生成的一次性或应用专用密码,即使泄露也不会直接影响你的主账户安全。获取授权码的方法通常在邮箱的“设置”->“账户”->“POP3/IMAP/SMTP服务”或“客户端授权码”部分。

Python发送带附件的邮件怎么实现?在实际应用中,纯文本邮件往往不够用,我们经常需要发送带有文件附件的邮件。这比纯文本邮件稍微复杂一点,但

email

模块提供了非常强大的工具来处理。我的经验是,一旦你掌握了

MIMEMultipart

,处理附件就变得非常直观了。

要发送带附件的邮件,我们需要使用

email.mime.multipart.MIMEMultipart

来创建一个多部分邮件体,然后将文本内容和附件作为不同的部分添加到这个邮件体中。

立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;

import smtplibfrom email.mime.text import MIMETextfrom email.mime.multipart import MIMEMultipartfrom email.mime.base import MIMEBasefrom email import encodersfrom email.header import Headerimport ossender_email = 'your_email@example.com'sender_password = 'your_app_password'receiver_email = 'recipient@example.com'smtp_server = 'smtp.example.com'smtp_port = 587subject = '带附件的Python测试邮件'body = '你好!这是一封带附件的Python测试邮件。请查收附件。'attachment_path = 'path/to/your/file.pdf' # 附件的完整路径# 创建MIMEMultipart对象,用于组合邮件正文和附件msg = MIMEMultipart()msg['From'] = Header(f'发件人名称 ', 'utf-8')msg['To'] = Header(f'收件人名称 ', 'utf-8')msg['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')# 添加邮件正文msg.attach(MIMEText(body, 'plain', 'utf-8'))# 添加附件if os.path.exists(attachment_path):    try:        with open(attachment_path, 'rb') as f:            # 创建MIMEBase对象,用于表示附件            part = MIMEBase('application', 'octet-stream')            part.set_payload(f.read())        # 对附件进行Base64编码        encoders.encode_base64(part)        # 设置附件的文件名,确保中文文件名能正确显示        file_name = os.path.basename(attachment_path)        part.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename=(Header(file_name, 'utf-8').encode()))        msg.attach(part)        print(f"附件 '{file_name}' 添加成功。")    except FileNotFoundError:        print(f"错误:附件文件 '{attachment_path}' 未找到。")    except Exception as e:        print(f"添加附件时发生错误: {e}")else:    print(f"警告:附件文件 '{attachment_path}' 不存在,邮件将不包含此附件。")try:    server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)    server.starttls()    server.login(sender_email, sender_password)    server.sendmail(sender_email, receiver_email, msg.as_string())    print('带附件的邮件发送成功!')except smtplib.SMTPException as e:    print(f'邮件发送失败: {e}')except Exception as e:    print(f'发生未知错误: {e}')finally:    if 'server' in locals() and server:        server.quit()

这里需要注意

MIMEBase('application', 'octet-stream')

的使用,它是一个通用的二进制流类型。

encoders.encode_base64(part)

是邮件协议中对二进制数据进行编码的标准方式。最重要的是

Content-Disposition

头,它告诉邮件客户端这是一个附件,并且指定了附件的文件名。对于中文文件名,使用

Header(file_name, 'utf-8').encode()

可以确保其正确显示。

如何用Python发送HTML格式的邮件?现代邮件客户端对HTML格式的支持非常普遍,发送HTML邮件能让你的内容更具吸引力,可以包含图片、链接、排版等。我个人在发送报告、通知或营销邮件时,几乎总是倾向于使用HTML格式。

发送HTML邮件与发送纯文本邮件类似,只是在创建

MIMEText

对象时,需要将

_subtype

参数设置为

'html'

。如果你想提供一个纯文本的备用版本(这是一个好的实践,以防某些老旧的邮件客户端不支持HTML),你可以将纯文本和HTML版本都添加到

MIMEMultipart

中。

import smtplibfrom email.mime.text import MIMETextfrom email.mime.multipart import MIMEMultipartfrom email.header import Headersender_email = 'your_email@example.com'sender_password = 'your_app_password'receiver_email = 'recipient@example.com'smtp_server = 'smtp.example.com'smtp_port = 587subject = 'Python发送HTML格式邮件'# HTML邮件内容html_body = """        

你好!

这是一封由Python脚本发送的HTML格式测试邮件。

你可以点击这里访问我的网站

@@##@@

祝好!

"""# 纯文本备用内容text_body = "你好!这是一封由Python脚本发送的HTML格式测试邮件。n请访问我的网站:https://example.com"# 创建MIMEMultipart对象,用于组合纯文本和HTML版本msg = MIMEMultipart('alternative') # 'alternative'表示这些部分是同一内容的替代表示msg['From'] = Header(f'发件人名称 ', 'utf-8')msg['To'] = Header(f'收件人名称 ', 'utf-8')msg['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')# 添加纯文本部分msg.attach(MIMEText(text_body, 'plain', 'utf-8'))# 添加HTML部分msg.attach(MIMEText(html_body, 'html', 'utf-8'))try: server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port) server.starttls() server.login(sender_email, sender_password) server.sendmail(sender_email, receiver_email, msg.as_string()) print('HTML格式邮件发送成功!')except smtplib.SMTPException as e: print(f'邮件发送失败: {e}')except Exception as e: print(f'发生未知错误: {e}')finally: if 'server' in locals() and server: server.quit()

这里关键是

MIMEMultipart('alternative')

,它告诉邮件客户端,这些附件(纯文本和HTML)是同一个内容的替代版本,客户端会选择它最能理解的版本来显示。通常,邮件客户端会优先显示HTML版本。在HTML邮件中嵌入图片,如果图片是外部链接,直接在

@@##@@

标签中引用即可;如果是本地图片,则需要将其作为附件嵌入,并在HTML中通过

cid:

(Content-ID)引用,这会稍微复杂一些,涉及到

email.mime.image.MIMEImage

Content-ID

头的设置。

Python发送邮件,遇到身份验证失败怎么办?身份验证失败是我在自动化邮件脚本开发中最常遇到的问题之一。它往往不是代码逻辑错误,而是配置或安全策略上的问题。遇到这类问题,首先不要慌,一步步排查通常都能解决。

检查用户名和密码(授权码):这是最基本也最容易出错的地方。确保

sender_email

sender_password

完全正确。对于主流邮箱,几乎总是需要使用授权码,而不是你的账户主密码。很多新手会直接填主密码,导致认证失败。例如,Gmail的授权码需要在Google账户安全设置中生成,QQ邮箱和163邮箱也有类似设置。SMTP服务器地址和端口

smtp_server

smtp_port

必须与你的邮箱服务商提供的完全一致。常见的组合是:Gmail:

smtp.gmail.com

, 端口587 (TLS) 或 465 (SSL)QQ邮箱:

smtp.qq.com

, 端口465 (SSL) 或 587 (TLS)Outlook/Hotmail:

smtp.office365.com

, 端口587 (TLS)163邮箱:

smtp.163.com

, 端口465 (SSL) 或 994 (SSL)确保你的代码中

server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)

smtplib.SMTP_SSL(smtp_server, smtp_port)

与端口和加密方式匹配。加密方式:如果端口是587,通常需要调用

server.starttls()

来启动TLS加密。如果端口是465,则应该使用

smtplib.SMTP_SSL()

来建立连接,它默认使用SSL加密,无需再调用

starttls()

。混淆这两种方式会导致连接或认证失败。邮箱账户设置:有些邮箱服务默认关闭了SMTP/POP3/IMAP服务,或者有“客户端授权”之类的选项需要手动开启。例如,Gmail账户可能需要开启“允许不够安全的应用访问”或生成应用专用密码。QQ邮箱需要开启IMAP/SMTP服务并生成授权码。网络或防火墙:极少数情况下,公司的网络策略或个人防火墙可能会阻止对SMTP端口的访问。可以尝试在其他网络环境下测试,或者检查防火墙设置。错误信息:仔细阅读Python抛出的

smtplib.SMTPAuthenticationError

smtplib.SMTPException

的详细信息。它通常会告诉你失败的具体原因,比如“Authentication failed”或“535 Authentication failed”。这些信息是排查问题的关键线索。

我的建议是,遇到认证问题,先去你的邮箱服务商官网查找其SMTP配置文档,然后对照你的代码和账户设置逐一检查。通常,问题都出在授权码或SMTP服务器/端口的配置上。

Placeholder Image如何用Python发送邮件?

以上就是如何用Python发送邮件?的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/1369918.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2025年12月14日 10:04:45
下一篇 2025年12月14日 10:05:05

相关推荐

  • 如何使用Python操作数据库(SQLite/MySQL/PostgreSQL)?

    Python操作数据库的核心思路是建立连接、获取游标、执行SQL、处理结果、提交事务和关闭连接。该流程适用于SQLite、MySQL和PostgreSQL,遵循DB-API 2.0规范,接口一致,仅连接参数和库不同。SQLite轻量,适合本地开发;MySQL广泛用于Web应用;PostgreSQL功…

    好文分享 2025年12月14日
    000
  • 如何对字典列表进行排序?

    使用sorted()函数配合key参数和lambda表达式可轻松对字典列表排序,支持单键、多键、升降序及缺失值处理,且Python排序稳定,能保持相同键值元素的相对顺序。 说起来,给一堆字典排个序,这事儿在Python里其实挺顺手的。核心思路就是用那个 sorted() 函数,然后关键在于给它一个 …

    2025年12月14日
    000
  • Python 教程:动态获取用户输入数字进行计算

    本文旨在帮助初学者掌握如何根据用户指定的数量,动态地获取多个数字输入,并将其存储在列表中,以便后续进行计算。通过示例代码和详细解释,您将学会如何利用循环结构和异常处理,构建一个灵活且健壮的输入模块。 在编写计算器或其他需要用户输入多个数值的程序时,硬编码输入数量显然是不灵活的。我们需要一种方法,让用…

    2025年12月14日
    000
  • 代码分析工具:pylint、flake8、black

    Pylint、Flake8和Black是提升Python代码质量的关键工具。Pylint功能全面,可检测代码风格、潜在bug和安全漏洞;Flake8轻量高效,专注代码风格检查,依赖插件扩展功能;Black则是自动化格式化工具,确保代码风格统一。集成方法简单:通过pip安装后,可在命令行直接运行检查,…

    2025年12月14日
    000
  • 使用 Pandas 将多行多列数据合并为单行

    本文旨在介绍如何使用 Pandas 库将 DataFrame 中具有对应关系的多个 Position/Name 列合并为单行,并根据 Position 列的值筛选出有效数据。通过 stack、where、dropna 等 Pandas 函数的组合运用,可以高效地实现数据转换和清洗,最终得到目标格式的…

    2025年12月14日
    000
  • 如何使用Python进行单元测试?

    单元测试是验证代码最小单元(如函数)行为是否符合预期的方法。使用Python的unittest模块可方便编写测试,通过继承unittest.TestCase创建测试类,并定义以test_开头的测试方法,利用assertEqual、assertTrue等断言方法验证逻辑。测试应覆盖正常、边界和异常情况…

    2025年12月14日
    000
  • 如何进行缓存?Redis 的常见数据结构与用例

    答案:Redis通过缓存旁路模式提升系统性能,利用String、Hash、List、Set、Sorted Set等数据结构适配不同场景,结合TTL、主动失效、分布式锁等策略保障数据一致性与高并发,需综合考虑命中率、一致性、缓存容量及穿透、雪崩、击穿等问题,实现高效稳定的缓存体系。 缓存,说白了,就是…

    2025年12月14日
    000
  • 如何处理Python中的异常?自定义异常如何实现?

    Python通过try-except-finally实现异常处理,可捕获特定错误并执行相应逻辑,else在无异常时运行,finally始终执行用于资源清理;通过继承Exception类可创建自定义异常,提升业务错误的清晰度与处理精度。 Python处理异常的核心机制是 try-except 语句块,…

    2025年12月14日
    000
  • f-string 格式化字符串的高级用法

    f-string支持表达式求值、函数调用、格式控制及复杂数据结构访问,可直接嵌入数学运算、条件判断、日期格式化与调试信息,提升代码简洁性与可读性,但需注意避免执行不可信的用户输入以确保安全性。 f-string 格式化字符串不仅仅是简单的变量替换,它还支持表达式求值、函数调用、格式控制等多种高级特性…

    2025年12月14日
    000
  • 如何使用Python进行内存管理和优化?

    Python内存管理基于引用计数和分代垃圾回收,可通过gc模块干预回收行为,但优化核心在于使用高效数据结构、生成器、__slots__及内存分析工具定位瓶颈。 Python的内存管理主要依赖引用计数和分代垃圾回收,但真正的优化往往需要深入理解数据结构、对象生命周期以及利用专业的分析工具。核心在于识别…

    2025年12月14日
    000
  • Pandas处理Excel单元格注释:移除或忽略注释内容

    在使用 Pandas 读取包含单元格注释的 Excel 文件时,尤其是 ODS 格式的文件,可能会遇到单元格注释与单元格内容混合的情况,导致数据读取不准确。例如,单元格内容为 “field_name”,而注释内容为 “Inserted comment”…

    2025年12月14日
    000
  • Pandas 处理 ODS/Excel 单元格注释:从合并内容中提取纯净数据

    Pandas 在读取 ODS/Excel 文件时,将单元格注释与实际内容意外合并的问题,是数据清洗过程中一个常见的挑战。本文旨在解决这一问题,我们将探讨 Pandas read_excel 方法在处理此类文件(特别是使用 odf 引擎时)可能出现的行为,并提供一种基于字符串切片的有效后处理方法,以从…

    2025年12月14日
    000
  • 解决Pandas读取ODS/Excel文件时单元格注释与内容混淆问题

    当使用Pandas读取含有单元格注释(如ODS或Excel文件中的“插入注释”)的数据时,可能会遇到注释内容与实际单元格数据被错误拼接的问题,导致数据污染。本教程将深入探讨这一现象,并提供一种实用的后处理方法,通过字符串切片技术精准剥离混淆的注释前缀,从而恢复纯净的单元格内容,确保数据准确性。 理解…

    2025年12月14日
    000
  • Python中的多进程与多线程如何选择?

    CPU密集型任务应选多进程,因GIL限制多线程无法并行计算;I/O密集型任务宜用多线程,因等待期间可释放GIL实现高效并发。 在Python中决定使用多进程还是多线程,关键在于你的任务类型:是CPU密集型还是I/O密集型。如果你的程序大部分时间都在进行计算,那多进程几乎是唯一能真正利用多核CPU的途…

    2025年12月14日
    000
  • 如何使用Python处理CSV和Excel文件?

    答案:Python处理CSV和Excel文件最直接高效的方式是使用pandas库,它提供DataFrame结构简化数据操作。1. 读取文件时,pd.read_csv()和pd.read_excel()可加载数据,配合try-except处理文件缺失或读取异常;支持指定sheet_name读取特定工作…

    2025年12月14日
    000
  • 深入理解Gensim Word2Vec:相似度、参数与优化策略

    本文旨在深入探讨Gensim Word2Vec模型中的余弦相似度解释、常见参数(如min_count和vector_size)对模型性能的影响及优化策略。我们将澄清相似度值的相对性,强调min_count=1的危害性,并指导如何根据语料库规模合理配置参数,以构建高质量的词向量模型,并提供调试建议。 …

    2025年12月14日
    000
  • 谈谈你遇到过的最有挑战性的Python项目以及如何解决的。

    答案是通过引入Kafka、Flink、FastAPI等工具重构架构,结合异步编程与分布式计算,最终实现高性能实时日志分析平台。 那个处理海量日志、构建实时分析平台的服务,大概是我在Python项目里啃过的最硬的骨头了。它不仅仅是代码层面的挑战,更多的是对整个系统架构、数据流以及性能边界的全面考验。 …

    2025年12月14日
    000
  • Python中的模块和包有什么区别?

    模块是.py文件,实现代码复用与命名空间隔离;包是含__init__.py的目录,通过层级结构管理模块,解决命名冲突、提升可维护性,支持绝对与相对导入,便于大型项目组织与第三方库分发。 Python中的模块和包,说白了,模块就是你写的一个个 .py 文件,里面装着你的函数、类或者变量,是代码复用的基…

    2025年12月14日
    000
  • 如何用Python操作图像(PIL/Pillow库)?

    用Python操作图像,核心是Pillow库。它支持图像加载、保存、尺寸调整、裁剪、旋转、滤镜应用、颜色增强和文字水印添加。安装命令为pip install Pillow,通过Image.open()读取图片,获取format、size、mode属性后可进行各类变换,如resize()调整大小、cr…

    2025年12月14日
    000
  • 如何实现二叉树的遍历?

    答案是二叉树遍历分为前序、中序、后序和层序四种,分别采用递归或迭代实现,用于系统访问节点,处理空节点需加判断,广泛应用于表达式求值、序列化、LCA查找等场景。 二叉树的遍历,说白了,就是按照某种特定的规则,把树上的每一个节点都“走”一遍,访问一遍。最核心的无非是三种深度优先遍历(前序、中序、后序)和…

    2025年12月14日
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信