Python异常处理通过try…except…else…finally结构捕获和处理错误，保证程序健壮性；可自定义异常类继承Exception，并在抛出时提供详细信息；应优先使用内置异常类型如ValueError、TypeError等，避免宽泛捕获，区分业务与技术异常，常见内置异常包括ZeroDivisionError、FileNotFoundError、KeyError等。
Python异常处理的核心在于使用
try...except
块来捕获和处理可能出现的错误，从而保证程序的健壮性。简单来说，就是先“试着做”，如果出错了，就“抓住它”并“处理它”。
解决方案：
在Python中，异常处理主要依赖于
try
、
except
、
else
和
finally
这四个关键字。
try
块：把你认为可能会出错的代码放在
try
块中。
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except
块：如果
try
块中的代码抛出了异常，Python会查找与该异常类型匹配的
except
块，并执行其中的代码。可以有多个
except
块来处理不同类型的异常。
else
块（可选）：如果
try
块中的代码没有抛出任何异常，那么
else
块中的代码会被执行。
finally
块（可选）：无论
try
块中的代码是否抛出异常，
finally
块中的代码都会被执行。通常用于清理资源，例如关闭文件。
一个基本的例子：
try: result = 10 / 0 # 这会抛出一个ZeroDivisionErrorexcept ZeroDivisionError as e: print(f"除零错误！: {e}")except TypeError as e: print(f"类型错误：{e}")else: print(f"结果是：{result}")finally: print("无论如何，我都会被执行。")
在这个例子中，由于
10 / 0
会抛出
ZeroDivisionError
，所以会执行对应的
except
块中的代码。
else
块不会被执行，但
finally
块一定会执行。
如何自定义异常？
有时候，Python内置的异常类型不足以描述你的特定错误情况。这时，你可以创建自定义异常。
自定义异常通常通过创建一个继承自
Exception
类或其子类的类来实现。
class MyCustomError(Exception): """自定义异常类""" def __init__(self, message="发生了一些错误"): self.message = message super().__init__(self.message)def some_function(value): if value < 0: raise MyCustomError("值不能为负数") return value * 2try: result = some_function(-1)except MyCustomError as e: print(f"捕获到自定义异常：{e}")
在这个例子中，
MyCustomError
是一个自定义异常类。
some_function
在
value
小于0时会抛出这个异常。
如何选择合适的异常类型？
选择合适的异常类型对于代码的可读性和维护性至关重要。
使用内置异常： 尽可能使用Python内置的异常类型，例如
ValueError
、
TypeError
、
IOError
等。这些异常类型已经被广泛理解，可以减少代码的理解成本。
避免过度捕获： 不要使用过于宽泛的
except
块，例如
except Exception:
。这会捕获所有类型的异常，包括你可能没有预料到的异常，从而隐藏潜在的问题。
具体化异常信息： 在抛出异常时，提供尽可能详细的错误信息。这可以帮助调试和定位问题。
区分业务异常和技术异常： 业务异常是指由于业务逻辑错误导致的异常，例如用户不存在、订单金额不足等。技术异常是指由于技术问题导致的异常，例如网络连接失败、数据库连接失败等。应该根据不同的情况选择不同的异常类型。
常用的Python内置异常类有哪些？
Python内置了许多常用的异常类，以下是一些常见的：
Exception
: 所有异常的基类。
ArithmeticError
: 所有算术错误的基类。
ZeroDivisionError
: 除零错误。
OverflowError
: 算术运算溢出。
LookupError
: 所有查找错误的基类。
IndexError
: 索引超出范围。
KeyError
: 键不存在。
IOError
: 输入/输出错误。
FileNotFoundError
: 文件未找到。
ImportError
: 导入模块错误。
TypeError
: 类型错误。
ValueError
: 值错误。
NameError
: 变量名未定义。
AttributeError
: 属性错误。
OSError
: 操作系统错误。
RuntimeError
: 运行时错误。
NotImplementedError
: 未实现错误。
理解并熟练运用这些异常类，可以让你更好地处理Python程序中可能出现的各种错误，提高程序的健壮性和可靠性。
以上就是如何处理Python中的异常？常用的异常类有哪些？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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