掌握Python中HTTP GET请求需使用requests库，先安装库并用requests.get()发送请求，通过Response对象获取状态码、响应头和内容；可添加params传递参数，设置headers自定义请求头，使用timeout避免超时问题，配合try-except处理异常；对需认证的接口可使用HTTPBasicAuth或Bearer Token；若返回JSON数据，可用response.json()解析，并设置encoding解决编码问题。
掌握 Python 中 HTTP GET 请求的核心在于
requests
库。它简化了网络请求的复杂性，让开发者能够轻松地从 Web 服务器获取数据。简单来说，你需要安装
requests
库，然后使用
requests.get()
方法发送请求，并处理服务器返回的响应。
解决方案：
安装
requests
库
首先，确保你的 Python 环境安装了
requests
库。如果还没有安装，可以使用 pip 进行安装：
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pip install requests
发送 GET 请求
使用
requests.get()
方法发送 GET 请求。你需要提供目标 URL 作为参数。
import requestsurl = 'https://www.example.com'response = requests.get(url)
处理响应
requests.get()
返回一个
Response
对象，包含了服务器的响应。你可以通过这个对象访问响应状态码、内容等信息。
print(f"状态码: {response.status_code}")print(f"响应头: {response.headers}")print(f"响应内容: {response.text}") # 文本内容# 对于JSON数据# data = response.json()# print(data)
添加请求参数
如果需要传递参数，可以使用
params
参数。
params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}response = requests.get(url, params=params)print(response.url) # 打印包含参数的完整URL
设置请求头
可以通过
headers
参数设置请求头，例如设置 User-Agent。
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}response = requests.get(url, headers=headers)
如何处理 GET 请求中的超时问题？
超时是网络请求中常见的问题，尤其是在访问速度较慢或者不稳定的服务器时。
requests
库提供了
timeout
参数来设置请求的超时时间，以秒为单位。
import requestsurl = 'https://www.example.com'try: response = requests.get(url, timeout=5) # 设置超时时间为5秒 response.raise_for_status() # 检查HTTP状态码，如果不是200，则抛出异常 print(response.text)except requests.exceptions.Timeout: print("请求超时")except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求发生错误: {e}")
如果不设置超时时间，
requests
默认会一直等待，直到服务器返回响应或者连接超时。设置合理的超时时间可以避免程序长时间阻塞，提高程序的健壮性。
response.raise_for_status()
是一个很好的习惯，它会检查响应状态码，如果不是 200 OK，就会抛出一个 HTTPError 异常，方便你及时发现和处理错误。
GET 请求中的身份验证怎么处理？
有些 API 需要身份验证才能访问。
requests
库支持多种身份验证方式，包括基本身份验证、摘要身份验证等。
基本身份验证
基本身份验证是最简单的身份验证方式，只需要提供用户名和密码。
from requests.auth import HTTPBasicAuthurl = 'https://api.example.com/protected'username = 'your_username'password = 'your_password'response = requests.get(url, auth=HTTPBasicAuth(username, password))print(response.status_code)print(response.text)
其他身份验证方式
对于更复杂的身份验证方式，可以使用
requests.auth
模块提供的其他类，或者自定义身份验证类。
# 示例：使用Bearer Tokenheaders = {'Authorization': 'Bearer YOUR_API_TOKEN'}response = requests.get(url, headers=headers)
如何处理 GET 请求返回的 JSON 数据？
许多 API 返回的数据格式是 JSON。
requests
库提供了
response.json()
方法，可以将 JSON 数据自动解析为 Python 字典或列表。
import requestsurl = 'https://api.example.com/data'response = requests.get(url)try: data = response.json() print(data) # 访问JSON数据 # print(data['key'])except ValueError: print("返回的不是JSON数据")except Exception as e: print(f"发生错误: {e}")
处理 JSON 数据时，最好使用
try...except
块来捕获
ValueError
异常，以防止服务器返回的不是 JSON 数据导致程序崩溃。此外，还可以使用
response.encoding
属性来指定响应的编码方式，以正确处理中文等非 ASCII 字符。 比如：
response.encoding = 'utf-8'
以上就是python如何进行http的get请求_python requests库发送GET请求方法的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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