本文详细介绍了如何在Python程序中利用自定义异常来处理用户输入超出预期范围的情况。通过在一个循环内部嵌套try-except块，我们能够对每个输入值进行独立的范围校验，并优雅地捕获NumberTooSmall和NumberTooBig两种自定义异常。文章还演示了如何将处理结果（包括正常计算的立方值和异常标记）存储到字典中，并最终清晰地打印出所有输入及其对应的处理状态。
1. 引言：处理超出范围的用户输入
在软件开发中，经常需要对用户输入进行验证，以确保其符合程序的业务逻辑或数据约束。当输入值超出预设的有效范围时，抛出并捕获自定义异常是一种清晰且专业的错误处理机制。本教程将展示如何设计一个python程序，接收一系列整数输入，检查它们是否在特定范围内（例如，不小于3且不大于30），并将每个数字及其立方存储到字典中。对于超出范围的数字，我们将使用自定义异常进行标记，并确保所有输入都被处理，最终打印出完整的处理结果。
2. 定义自定义异常
为了区分不同类型的范围错误，我们定义两个继承自Exception的自定义异常类：NumberTooSmall和NumberTooBig。这些异常类可以携带额外的信息，例如导致异常的具体数值。
class NumberTooSmall(Exception): """当数字小于3时抛出的自定义异常""" def __init__(self, num): self.num = num super().__init__(f"数字 {num} 小于3")class NumberTooBig(Exception): """当数字大于30时抛出的自定义异常""" def __init__(self, num): self.num = num super().__init__(f"数字 {num} 大于30")
在__init__方法中，我们存储了引发异常的数字，并调用了父类的构造函数，以便异常消息能够更具描述性。
3. 核心逻辑：循环内的异常处理与数据存储
程序的关键在于如何迭代处理每个输入，并在每个输入上独立地执行范围检查和异常处理。将try-except块放置在循环内部是实现这一目标的关键。
接收并排序输入： 首先，程序接收五个整数输入，并将它们存储在一个列表中，然后进行排序。排序不是强制性的，但可以使输出更具可读性。初始化字典： 创建一个空字典dic，用于存储数字及其立方，或者异常标记。迭代处理： 遍历已排序的数字列表。try-except块： 在循环的每一次迭代中，使用try-except块来包裹数值验证和立方计算逻辑。条件判断：如果数字i小于3，则抛出NumberTooSmall异常。如果数字i大于30，则抛出NumberTooBig异常。如果数字在有效范围内（3到30之间，包括3和30），则计算其立方并将其作为键值对{i: i**3}存储到字典dic中。异常捕获：如果捕获到NumberTooSmall异常，则将当前数字i作为键，字符串’NumberTooSmall’作为值，存储到字典dic中。如果捕获到NumberTooBig异常，则将当前数字i作为键，字符串’NumberTooBig’作为值，存储到字典dic中。
这种处理方式确保了即使某个输入引发了异常，程序也能继续处理后续的输入，并且每个数字的处理结果（无论是正常值还是异常标记）都能被准确地记录下来。
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4. 完整示例代码
下面是结合了上述所有概念的完整Python代码：
# 假设输入为：3, 7, 9, 22, 34# 为了演示方便，这里直接赋值，实际应用中可通过 input() 获取# n1, n2, n3, n4, n5 = int(input()), int(input()), int(input()), int(input()), int(input())# 示例输入：1, 5, 10, 30, 50All = sorted([1, 5, 10, 30, 50]) # 示例数据，可替换为用户输入# 定义自定义异常类class NumberTooSmall(Exception): """当数字小于3时抛出的自定义异常""" def __init__(self, num): self.num = num super().__init__(f"数字 {num} 小于3")class NumberTooBig(Exception): """当数字大于30时抛出的自定义异常""" def __init__(self, num): self.num = num super().__init__(f"数字 {num} 大于30")dic = {} # 初始化结果字典# 遍历所有输入数字，并在循环内部处理异常for i in All: try: if i 30: raise NumberTooBig(i) # 抛出数字过大异常 else: dic[i] = i**3 # 数字在范围内，计算立方并存储 except NumberTooSmall as e: dic[i] = 'NumberTooSmall' # 捕获NumberTooSmall异常，记录到字典 # print(f"捕获到异常：{e}") # 可选：打印异常信息 except NumberTooBig as e: dic[i] = 'NumberTooBig' # 捕获NumberTooBig异常，记录到字典 # print(f"捕获到异常：{e}") # 可选：打印异常信息# 打印字典内容print("最终处理结果字典:")for key, value in dic.items(): print(f'{key} : {value}')
5. 运行与输出解析
使用示例输入[1, 5, 10, 30, 50]运行上述代码，将得到以下输出：
最终处理结果字典:1 : NumberTooSmall5 : 12510 : 100030 : 2700050 : NumberTooBig
输出清晰地展示了每个输入数字的处理结果：
1因为小于3被标记为NumberTooSmall。5, 10, 30都在有效范围内，其立方值被正确计算并存储。50因为大于30被标记为NumberTooBig。
这种输出格式既保留了原始输入数字作为键，又通过值明确指示了该数字的处理状态，无论是正常处理还是因异常而标记。
6. 注意事项与最佳实践
try-except块的位置： 将try-except块放置在循环内部是处理序列中每个独立项的错误的关键。如果将其放在循环外部，一旦第一个异常发生，程序可能会中断或无法处理后续项。自定义异常的粒度： 根据业务需求，可以定义更细粒度的自定义异常，以提供更精确的错误信息。异常信息的存储： 在捕获异常时，选择如何将异常信息存储到结果字典中非常重要。本例中，使用字符串标记（如’NumberTooSmall’）是一种简洁有效的方式，它使得字典的键保持为原始数字，便于后续的数据分析。清晰的输出： 使用f-string（格式化字符串字面量）可以使打印输出更简洁、更易读。错误处理策略： 除了简单地标记异常，实际应用中可能需要更复杂的错误处理策略，例如记录错误日志、跳过问题数据或请求用户重新输入。
通过掌握自定义异常和循环内异常处理的技巧，开发者可以构建出更加健壮、容错性更强的Python程序，有效应对各种用户输入和数据处理场景。
以上就是Python中自定义异常与循环内错误处理实践的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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