在开发不同项目时，经常会遇到需要使用不同 Python 版本的情况。比如一个老项目依赖 Python 3.7，而新项目用上了 Python 3.11。直接替换系统默认版本容易造成冲突。解决这个问题的关键是使用 Python 版本管理工具，让多个版本共存并按需切换。
使用 pyenv（推荐 macOS 和 Linux）
pyenv 是一个轻量且强大的工具，可以轻松安装、切换和管理多个 Python 版本。
安装 pyenv：可通过 git 直接克隆安装 列出可安装版本：
pyenv install --list
安装指定版本：
pyenv install 3.9.16
设置全局版本：
pyenv global 3.8.10
为某个项目设置局部版本：进入项目目录后运行
pyenv local 3.7.12
之后在该目录下执行
python
命令就会自动使用指定版本。pyenv 通过修改环境变量 PATH 实现无缝切换，不会影响系统原有配置。
Windows 用户可用 pyenv-win 或官方商店版本
Windows 上可以使用 pyenv-win，它是 pyenv 的 Windows 移植版，用法几乎一致。
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通过 PowerShell 安装 pyenv-win（推荐使用 pipx 或 GitHub 提供的脚本） 安装后配置环境变量，确保 pyenv 命令可用 后续操作与 Linux/macOS 完全相同
另外，从 Microsoft Store 安装的 Python 版本自带版本隔离功能，多个版本可并行存在，通过
py -3.7
或
py -3.11
来调用特定版本，也是一种原生解决方案。
配合虚拟环境更高效
即使有了多版本支持，仍建议每个项目搭配虚拟环境使用。
创建虚拟环境时明确指定 Python 版本：
python3.9 -m venv myproject_env
激活环境后，所有依赖都独立管理 结合 pyenv 和 venv 或 pipenv，能实现版本 + 依赖的完整隔离
例如，在 pyenv 设定项目使用 3.8 后，再在该项目中建立 venv，就能确保团队成员在不同机器上也能保持一致运行环境。
验证当前使用的 Python 版本
任何时候都可以运行
python --version
查看当前生效的版本。若发现不一致，可能是 shell 缓存了旧路径，可执行
pyenv rehash
或重启终端。
也可用
which python
（Linux/macOS）或
where python
（Windows）查看实际调用的是哪个可执行文件。
基本上就这些。合理使用版本管理工具，能避免“在我机器上能跑”的问题，提升开发效率和协作一致性。
以上就是如何在电脑上同时管理多个 Python 版本的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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